线性回归方程中，回归系数的含义是什么 回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x 增大而减小.回归方程式^Y=bX+a中之斜率b，称为回归系数，表X每变动1单位，平均而言，Y将变动b单位.
线性回归直线方程表示的直线 线性回归直线方程恒过样本中心点，即过点(.x，.y)故选C．
在回归直线方程y=a+bx中，b表示？ 表示自变量x每变动一个计量单位时因变量y的平均变动值，数学上称为直线的斜率，也称回归系数.
线性回归方程 D
在回归直线方程 思路解析：利用回归直线方程的意义来解.b表示x变动一个单位时，y的平均变动量.答案：D
线性回归方程。。。那个符号是什么意思。。i又是什么 那个符号是求和的符号， i是指编号的问题，意思是指从第一个数一直加，加到第n个数；n是指总的数量，比如说有20个样本数据，那么n就是20。线性回归方程是利用数理统计中的。
直线回归方程为∧y=a+bx①∴y2=a+b（x+1）②∴②-①得：∧y2-∧y=b，即y平均减少b个单位，∴在回归直线方程∧y=a+bx中，回归系数b表示：当x变动一个单位时，y的平均变动量．故选D．
什么叫回归直线方程？有什么作用？如何计算？ 弄清回归直线方程和直线方程的区别即可简单点回归直线方程上的点都是比较离散的不是严格的每个点在直线上我们要做的是知道这若干个离散的有一定规律的点 用直线表示大致的点的位置回归直线方程，相应的直线叫做回归直线，b叫做回归系数.要确定回归直线方程①，只要确定a与回归系数b.具体求法需要用到最小二乘法具体点链接 http：//baike.baidu.com/view/954762.htm
求回归直线方程的一般步骤是怎样的？ 先求 x、y 的平均数 x_=(3+4+5+6)/4=9/2，y_=(2.5+3+4+4.5)/4=7/2，然后求对应的 x、y 的乘积之和：3*2.5+4*3+5*4+6*4.5=66.5，x_*y_=63/4，接着计算 x 的平方之和：9+16+25+36=86，x_^2=81/4，现在可以计算 b 了：b=(66.5-4*63/4)/(86-4*81/4)=0.7，而 a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35，所以回归直线方程为 y=bx+a=0.7x+0.35。回归方程运算案例：因为模型中有残差，并且残差无法消除，所以就不能用二点确定一条直线的方法来得到方程，要保证几乎所有的实测值聚集在一条回归直线上，就需要它们的纵向距离的平方和到那个最好的拟合直线距离最小。记此直线方程为（如右所示，记为①式）这里在y的上方加记号“^”，是为了区分Y的实际值y，表示当x取值xi=1，2，…，6）时，Y相应的观察值为yi，而直线上对应于xi的纵坐标是①式叫做Y对x的回归直线方程，相应的直线叫做回归直线，b叫做回归系数。要确定回归直线方程①，只要确定a与回归系数b。回归方程的有关量：e.随机变量^b.斜率^a.截距—x.x的数学期望—y.y的数学期望 R.回归方程的精确度。回归直线的求法最小二乘法：总离差不能用n个离差之和来表示，通常是用离差的平方和，即作为总离差，并使之达到最小，这样回归直线就是所有直线中。
