冒泡排序算法的时间复杂度是什么？
冒泡排序时间复杂度 我啰嗦两句，从头讲起。冒泡排序是一种用时间换空间的排序方法，最坏情况是把顺序的排列变成逆序，或者把逆序的数列变成顺序。在这种情况下，每一次比较都需要进行交换运算。举个例子来说，一个数列 5 4 3 2 1 进行.
选择排序和冒泡排序的空间复杂度和时间复杂度是多少
冒泡排序最好时间复杂度为什么是O 冒泡排序的最佳时间复杂度是O(n)，即是在序列本来就是正序的情况下。在最好情况下，6和7总不被执行，5每次只被执行1次。因此，
冒泡排序时间复杂度 冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n2)。算法的平均时间复杂度为O(n2)。冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。
描述n个数据的冒泡排序算法，时间复杂度是多少 冒泡排序的算2113法时间复杂度上O(n^2)冒泡5261排序是这样实现的：首先将所4102有待排序的数字放入工作1653列表中。从列表的第一个数字到倒数第二个数字，逐个检查：若某一位上的数字大于他的下一位，则将它与它的下一位交换。重复2号步骤，直至再也不能交换。冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序相同，也是平方级的，但也是非常容易实现的算法。选择排序选择排序是这样实现的：设数组内存放了n个待排数字，数组下标从1开始，到n结束。i=1从数组的第i个元素开始到第n个元素，寻找最小的元素。将上一步找到的最小元素和第i位元素交换。如果i=n－1算法结束，否则回到第3步选择排序的平均时间复杂度也是O(n^2)的。
冒泡排序时间复杂度 最好是O(n)，这个时候数组本身已经是排好序的 平均情况和最差都是O(n^2)冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n2)。算法的平均时间复杂度为O(n2)。冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。
冒泡排序时间复杂度 我啰嗦两2113句，从头讲起。冒泡排序是一种用时间换5261空间的排序方法4102，最坏情况是把顺序的排列变成逆序，或者1653把逆序的数列变成顺序。在这种情况下，每一次比较都需要进行交换运算。举个例子来说，一个数列 5 4 3 2 1 进行冒泡升序排列，第一次大循环从第一个数（5）开始到倒数第二个数（2）结束，比较过程：先比较5和4，4比5小，交换位置变成4 5 3 2 1；比较5和3，3比5小，交换位置变成4 3 5 2 1…最后比较5和1，1比5小，交换位置变成4 3 2 1 5。这时候共进行了4次比较交换运算，最后1个数变成了数列最大数。第二次大循环从第一个数（4）开始到倒数第三个数（2）结束。进行3次比较交换运算。所以总的比较次数为 4+3+2+1=10次对于n位的数列则有比较次数为(n-1)+(n-2)+.+1=n*(n-1)/2，这就得到了最大的比较次数而O(N^2)表示的是复杂度的数量级。举个例子来说，如果n=10000，那么 n(n-1)/2=(n^2-n)/2=(100000000-10000)/2，相对10^8来说，10000小的可以忽略不计了，所以总计算次数约为0.5*N^2。用O(N^2)就表示了其数量级（忽略前面系数0.5）。打了那么多字应该解释的比较清楚了吧，什么地方看不明白再问吧
