SPSS独立样本t检验的样本如何检验其是否符合正态分布？ T检验不需要正态分布的前提，检验用的是T分布
运用t检验时，如何确定总体是服从正态分布的？ 许多t检验的例子，是如何确定总体服从正态分布的？许多t检验的例子，是如何确定总体服从正态分布的？通过 拟合优度检验_ 来检验一个总体遵循什么分布。。
SPSS实用教程：[2]正态性检验
如何使用R语言进行正态性检验 卡方拟合优度检验或者正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布。如果你用spss里面就有正态性检验QQ图PP图如果你用R就用shapiro.testkolmogorov-smirnov非参数检验K-S。
帮忙看下spss的KS检验正态分布和配对T检验结果 你没有错，检验分布选择常规，是翻译不好，应该译成正态。的确通过了正态分布检验，可以进行下一步的t检验了。希望您采纳。统计人刘得意
excel如何检验一组数据是否符合正态分布 这是一个错误命题。任何一组数据都可以认为是正态分布，也可以拟合出它们的正态分布曲线。关键是要计算出这组数据的均值和标准差。可以用EXCEL的DEVSQ公式辅助算出这组数据的标准差；可以用AVEDEV函数算出这组数据的均值。则这组数据的正态分布函数为：其中μ为均值，σ为标准差。
怎样检验数据是否符合正态分布 卡方拟合优度检验 或者 正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布。如果你用spss 里面就有正态性检验 QQ图 PP图如果你用R 就用shapiro.test kolmogorov-smirnov非参数检验 K-S检验如果你用matlab 就是normplot 实际就是QQ图
如何用r语言检验数据是否符合正态分布 x(-10：10)shapiro.test(x)Shapiro-Wilk normality testdata：xW=0.95993，p-value=0.5148shapiro.test(c(x，\"a\"))Error：is.numeric(x)is not TRUE你的数据不全是数字。
spss如何进行正态性检验，在数据分析过程中，我们经常会用到不同分布形态的的数据。常见的数据分布形态有正态分布，随机分布（均匀分布）、泊松分布、指数分布等，但在数据。
