格兰杰因果检验在多大程度上检验出了真实的因果关系？ 计量方法得到的因果关系是否值得相信？格兰杰因果只检验了事件先后发生的关系，不代表真实的因果。但我想借此题多说两句。这十几年应用微观的兴起，或通常所说的。
格兰杰因果检验（Granger causality test）是否犯了逻辑上的后此谬误？ 如题，格兰杰因果检验测试的是y的滞后值是否能预测x以及x的滞后值能否预测y。后此谬误（post hoc fallacy…
为什么我的格兰杰因果关系检验不通过 格兰杰因果关系检验不是检验逻辑上的因果关系，而是看变量间的先后顺序，是否存在一个变量的copy前期信息会影响到另一个变量的当期。格兰杰定理表明：存在协整关系的变量至少存在zd一个方向上的格兰杰因果关系。用eviews做也很方便，简单来说，先单位根检验—协整检验—格兰杰因果关系检验。找eviews的书慢慢学，当然我也可以教你
时间序列数据分析是不是一定要做格兰杰因果关系检验 你要探讨因果关系的时间序列 自然要做这个分析如果在你的时间序列中不存在因果关系的探讨，比如单纯的指数平滑、移动自回归这些不需要做
取对数和差分做格兰杰因果检验的区别 单位根检验、协整检验和格兰杰因果关系检验三者之间的关系 实证检验步骤：先做单位根检验，看变量序列是否平稳序列，若平稳，可构造回归模型等经典计量经济学模型；。
