如何证明线性规划有两个不同的最优解,则它有无穷多个最优解 是错的。F。在有限最优解的方面:原问题有有限最优解只能保证对偶问题有有有限最优解。线性规划无数最优解问题。谁能分析下道理是什么? 就是如上图,能够有无数个解的情况即,Z=aX+Y这条直线和X+Y=1重合,这样才能满足最优解有无数个,所以这条直线的斜率就固定了,所以a=1。1.最小值∶在给定情形下可以达到的。线性规划中,如何已知原问题的最优解,直接写出对偶问题的最优解?? 是的。根据对偶理论,对偶问题与原问题是互为对偶问题的,且对偶问题的 目标函数 恰好等于原问题最有目标函数,并且可以证明这一目标函数值也是最优的,反过来同样成立,。为什么线性规划问题的最优解一定能在可行域顶点中找到 最优解肯定能2113够在可行域的顶点中找5261到,也就是说,只要4102把可行域的所有顶点找出来1653,然后比较它们的函数值,最大的那个解就一定是最优解。其实,几乎所有讲解线性规划的书籍都会证明这个结论,但其证明过程较为复杂。使某线性规划的目标函数达到最优值(最大值或最小值)的任一可行解,都称为该线性规划的一个最优解。线性规划的最优解不一定唯一,若其有多个最优解,则所有最优解所构成的集合称为该线性规划的最优解域。扩展资料:只有直线z=mx+y跟可行域里面的某线段平行的时候才会出现无数最优解的可能,否则最优解只能有一个。要求的是z最大值,直线y=-mx+z中的z就是y轴截距,所以就是y轴截距的最大值。画出可行域,可以发现直线y=-mx+z应该跟(1,22/5),(5,3)2点所成直线平行m=(22/5-3)/(1-5)。解决线性规划问题的步骤:①列出约束条件及目标函数。②画出约束条件所表示的可行域。③在可行域内求目标函数的最优解及最优值。参考资料来源:—线性规划问题
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