一致估计量是什么意思 一致估计量指当样本容量无限增大时，即观察次数无限增多时，能在某种意义下越来越接近于被.n＝1/n xi随着样本数目的逐渐增加，xn就越来越趋近于总体平均数μ，则称xn为μ的一致估计量.
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无偏估计量的含义？ 无偏估计量（unbiased estimate），即从样本得到的总体参数估计值的数学期望等于该参数的真值，则称该估计值为无偏估计量.对于待估参数，不同的样本值就会得到不同的估计值.这样，要确定一个估计量的好坏，就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量，而必须由大量抽样的结果来衡量.对此，一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差.也就是说，尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好等于待估参数的真值，但在大量重复抽样时，所得到的估计值平均起来应与待估参数的真值相同，换句话说，希望估计量的均值（数学期望）应等于未知参数的真值，这就是所谓无偏性(Unbiasedness)的要求.
