倒向随机微分方程书籍推荐 如何理解路径积分（path integral）？

有关流体力学或者计算流体力学的经典教材？ 9、李新亮课件：http：// pan.baidu.com/s/1mhRAjH m 10、Riemann Solvers and Numerical Methods for Fluid Dynamics[Eleuterio F.Toro] 11、计算流体力学基础[任玉新] 12、。怎样快速入睡？有什么放松的好办法？ 自我介绍 之前是重度失眠症患者… 372 人赞同了该回答 自我介绍 之前是重度失眠症患者，到现在自愈了七八年了。如今几乎倒床就睡着，就算偶尔失眠也心平气和，反而在失眠的。随机过程，机器学习和蒙特卡洛在金融应用中都有哪些关系 随机过程 stochastic processes泊松过程 Poisson processes更新过程 renewal processes布朗运动 Brownian motion仿射（跳跃）扩散过程 affine processes(or affine-jump diffusions)列维过程 Levy processes连续状态分枝过程 continuous state branching processes随机微分方程 stochastic differential equations半鞅 semimartingale偏微分方程 partial differential equations偏积分－微分方程 partial integro-differential equations倒向随机微分方程 backward stochastic differential equations二阶倒向随机微分方程 second order backward stochastic differential equations随机偏微分方程 stochastic partial differential equations随机最优控制 stochastic optimal control极值建模 modeling of extremes风险度量 risk measures蒙特卡洛模拟 Monte Carlo simulationStochastic Processes=Introduction and References『随机过程』(stochastic processes)是概率论的一个分支，一般来说是特指一个学科，而『蒙特卡洛』(Monte Carlo)是一种获得某种统计量、待求值或函数值的方法，二者不太具有明显的并列关系或者包含与被包含关系。随机过程从。如何理解路径积分（path integral）？ 参见Mumford的这篇文章：http：//www. dam.brown.edu/people/mu mford/blog/2014/FeynmanIntegral.html 无限维的情形貌似目前没被很好的理解，作用量是二次型的时候可以看作是。机器学习到底在量化金融里哪些方面有应用 随机过程stochasticprocesses泊松过程Poissonprocesses更新过程renewalprocesses布朗运动Brownianmotion仿射（跳跃）扩散过程affineprocesses(oraffine-jumpdiffusions)列维过程Levyprocesses连续状态分枝过程continuousstatebranchingprocesses随机微分方程stochasticdifferentialequations半鞅semimartingale偏微分方程partialdifferentialequations偏积分－微分方程partialintegro-differentialequations倒向随机微分方程backwardstochasticdifferentialequations二阶倒向随机微分方程secondorderbackwardstochasticdifferentialequations随机偏微分方程stochasticpartialdifferentialequations随机最优控制stochasticoptimalcontrol极值建模modelingofextremes风险度量riskmeasures蒙特卡洛模拟MonteCarlosimulation=StochasticProcesses=IntroductionandReferences『随机过程』(stochasticprocesses)是概率论的一个分支，一般来说是特指一个学科，而『蒙特卡洛』(MonteCarlo)是一种获得某种统计量、待求值或函数值的方法，二者不太具有明显的并列关系或者包含与被包含关系。随机过程从内容上来说大致有两类：第一种我称之为应用随机过程，也是大家一般所说的。金融工程专业需要哪些数学基础？ 经管之家曾经有位坛友发过一篇很棒的贴子，名为转薛老师的金融数学书目转薛老师的金融数学书目-经济金…统计学专业，你的学校从大一到大四用了哪些教材？ https：//www.zhihu.com/question/340522502/answer/788293257^猴子打字问题https：//www.zhihu.com/question/330408241/answer/777567811 ？ 159 ？ ？ 25 条评论 ？ 。学了奥数与没有学奥数究竟有什么区别？ 作为一个曾经学了十二年奥数过来人，我建议，只要是有条件的家庭，都应该让孩子去学一些奥数，不一定要学很长时间，但试一试总是好的。为什么这么说呢？因为学奥数对孩子的成长确实是有帮助的。第一，学奥数能拓宽一个人的思维方式在十多年前的过去，我国是很崇尚应试教育的。应试教育固然有它的好处：高效、有条理，但它的局限性也很明显：太程式化，容易局限一个人的思维。而优秀的奥数题，解法通常是多种多样的，也常常会超出我们的经验。多学习、思考奥数题，有助于发散一个人的思维，这对我们的成长很有帮助。到未来，在与人交往和职场生存方面，如果能摒弃程式化思维，多发挥想象力和创造力，我们就更容易把握住稍纵即逝的机会。第二，学奥数可以提升一个人的逻辑水平奥数和普通数学最大的区别是：它的“弯儿”比较多，更正式的一点的说法是：解开它所需要的逻辑链条比较长。举个例子，刚开始学习数学的时候，可能条件是A，结论是B，我们只要推演一次就能得到正确答案。后来，稍微难一点，也不过是 A=>；B=>；C=>；D。但奥数不一样，可能我们有条件 A，需要推演的结论是 F，要 A=>；B=>；C=>；D=>；E=>；F 才能得到结果，而且可能更加复杂：C还需要辅助条件 B1、B2才能推出，D有一些岔路。金融专业难学吗？ 经管之家曾经有位坛友发过一篇很棒的贴子，名为转薛老师的金融数学书目转薛老师的金融数学书目-经济金…数学对计算机专业重要吗？ 官方中文版 的 GitHub 链接在此：https：// github.com/exacity/deep learningbook-chinese 除此之外，还有一本书《动手学深度学习》。本书旨在向读者交付有关深度学习的交互。

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