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一元线性回归方程的公式是怎样推算的 一元线性回归方程求解

2020-10-01知识10

一元线性回归方程的公式是怎样推算的 假设线性回归方程为:y=ax+b(1)a,b为回归系数,要用观测数据(x1,x2,.,xn和y1,y2,.,yn)确定之.为此构造 Q(a,b)=Σ(i=1->;n)[yi-(axi+b)]^2(2)使Q(a,b)取最小值的a,b为所求.令:?Q/?a=2Σ(i=1->;n)[yi-(axi+b)](-xi)=0(3)?Q/?b=2Σ(i=1->;n)[yi-(axi+b)]=0(4)根据(3)、(4)解出a,b就确定了回归方程(1):a Σ(Xi)2+b Σ Xi=Σ Xi Yi(5)a Σ Xi+b n=Σ Yi(6)由(5)(6)解出a,b便是./:这一步就省略了.

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用fortran编写求解一元线性回归方程的b和r(y为1951-2010年160站的降雨数据x为时间t的序号1.2.3。.) 不知道你要算什么,所以不知道你的是否正确,表面上看程序能编译和运行,但结果必然是错的。错误有以下几点:f1=f1+a(t,m)*i 这句中,i没有赋值。有的编译器会初始化变量,则i默认为0,有的不会,就会出现一个很奇怪的值。b(m)=((f1)-(1/60)*(f2)*(f3))/((f4)-(1/60)*(f3)*(f3))这句中,在运算1/60时,由于分子和分母都是整型,其运算结果也会是整型,则1/60的值是0,所以该句等效于b(m)=((f1)只能帮你到这了,至于数据读入是否正确或者逻辑是否正确,由于没有数据,也不知道你要算什么,所以无法判断。

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Excel关于求解一元及多元线性回归方程 图解详细 最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:李刘2017Excel求解一元线性回归方程步骤(图解详细)1.开始-程序-MicrosoftExcel,启动e68a84e8a2ade799bee5baa6e997aee7ad9431333433623766Excel程序。2.Excel程序启动后,屏幕显示一个空白工作簿。3.选定单元格,在单元格内输入计算数据。4.选中输入数据,点击“图表向导”按钮。5.弹出图表向导对话窗,点击XY散点图,选择平滑线散点图,点击下一步。6.选择系列产生在:列,点击下一步。7.在图表标题中输入“硝基苯标准曲线”,数值(X)轴输入“硝基苯浓度”,数值(Y)轴输入“HPLC峰面积”。此外还可以点击“坐标轴”,“网格线”,“图例”,“数据标志”下拉菜单,对其中选项进行选择。8.点击完成后,即可得到硝基苯的标准曲线图。9.将鼠标移至图表工作曲线上,单击鼠标右键,选择“添加趋势线”。10.在“类型”选项中选择“线性”,“选项”中选择“显示公式”,“显示R平方值”,单击确定。11.单击确定后即可得到附有回归方程的一元线性回归曲线。12.至此,利用“图表向导”制作回归方程的操作步骤完毕。利用Excel中“图表向导”制作标准曲线,使用者仅需按照向导说明填入相关信息即可完成图表的制作。。

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一元线性回归方程的计算步骤 1、列计算表,求∑x,∑xx,∑y,∑yy,∑xy。2、计算Lxx,Lyy,LxyLxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ)Lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ)Lxy=∑(x-xˇ)(y-yˇ)3、求相关系数,并检验;r=Lxy/(Lxx Lyy)1/24、求回归系数b和常数a;b=Lxy/Lxxa=y-bx5、列回归方程。扩展资料:根据最小平方法或其他方法,可以从样本数据确定常数项A与回归系数B的值。A、B确定后,有一个X的观测值,就可得到一个Y的估计值。回归方程是否可靠,估计的误差有多大,都还应经过显著性检验和误差计算。有无显著的相关关系以及样本的大小等等,是影响回归方程可靠性的因素。如果只有一个自变量X,而且因变量Y和自变量X之间的数量变化关系呈近似线性关系,就可以建立一元线性回归方程,由自变量X的值来预测因变量Y的值,这就是一元线性回归预测。如果因变量Y和自变量X之间呈线性相关,那就是说,对于自变量X的某一值,因变量Y对应的取值 不是唯一确定的,而是有很多的可能取值,它们分布在一条直线的上下,这是因为Y还受除自变量以外的其他因素的影响。这些因素的影响大小和方向都是不确定的,通常用一个随机变量(记为)来表示。参考资料来源:—一元线性回归方程

高中数学老师讲的所有东西我都懂,但是考试成绩不理想,这是不是学习方法问题,如何解决呢? 学习的话最重要是系统性,高中数学基本上是一个整体,分别对应了本科阶段的数学分析(高等数学)、高等代…

线性回归方程的公式是什么 线性回归方程的公式如下图所示:先求x,y的平均值X,Y 再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+.xnyn-nXY)/(x1+x2+.xn-nX)后把x,y的平均数X,Y代入a=Y-bX 求出a并代入总的公式y=bx+a。

什么是二元线性回归模型 多元线性回归模型,(multivariable linear regression model)在实际经济问题中,一个变量往往受到多个变量的影响。例如,家庭消费支出,除了受家庭可支配收入的影响外,。

一元线性回归方程公式的公式以及ab怎么求

线性回归方程公式b怎么求 第一:用所给样本求出两个相2113关变量5261的(算术)平均值:x_=(x1+x2+x3+.+xn)/ny_=(y1+y2+y3+.+yn)/n第二:分别计算分4102子和分母:(两个公式任选其一)1653分子=(x1y1+x2y2+x3y3+.+xnyn)-nx_Y_分母=(x1^2+x2^2+x3^2+.+xn^2)-n*x_^2第三:计算 b:b=分子/分母用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零,得方程组解为其中,且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程,称为回归系数,对应的直线称为回归直线.顺便指出,将来还需用到,其中为观测值的样本方差.先求x,y的平均值X,Y再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+.xnyn-nXY)/(x1+x2+.xn-nX)后把x,y的平均数X,Y代入a=Y-bX求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程(X为xi的平均数,Y为yi的平均数)扩展资料分析按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量,且因变量和自变量之间是线性关系,则称为多元线性回归分析。参考资料:线性回归方程的

如何使用excel做一元线性回归分析,excel是我们最常用的数据处理软件之一,几乎所有的电脑上面都会装有excel。在早期学习的时候我们都是通过手工计算,使用最小二乘法来计算。

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