spss的多因素方差分析中，怎么判断一个因素是否为协变量？ 多因素方差分析是研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。而协变量是存在于协方差分析中人们往往比较难以控制的因素。举个例子说，用了几种不同的教学方法来给40名学生教英语，另外还知道这40名学生的英语入学成绩，当分析有哪些因素影响到学生的英语考试成绩时，这个入学成绩就是协变量。问题的前提不对，应该是协方差分析。希望能帮到你，望采纳。
Spss 协方差分析中分类变量可以作为协变量吗，见有的文章这么写，但统计书上写必须都要连续变量呀？ 协方差分析对数据的要求是协变量对观测变量的线性影响是不显著的。我的理解是，协变量在方差分析中扮演的也是一个变量的角色，协方差分析的统计过程需要扣除掉一个无法控制的变量的影响，这只需要协变量与自变量没有交互作用就可以做协方差分析
spss的多因素方差分析中，怎么判断一个因素是否为协变量？ 协变量一般为连续变量，根据专业上决定的，协变量的定义是调查时没有控制的影响因变量的非研究的自变量
自变量分类，因变量连续，协变量分类，可以用协方差分析？ 要研究的自变量是分类变量，因变量是连续变量，但发现有一个不关心的分类变量对因变量也有影响，想要进行…
spss方差分析 协变量 协变量只能是连续变量，年级变量是不符合这个前提假设的，你要排除年级的影响，可以先试试把年级当自变量，看看不同年级在各个因变量上是否有差异，没有的话那就是年级没影响，不用再做处理，若是有显著差异，那就要让有差异的各个年级的被试人数比较平均。另外可以考虑研究一下这个年级的变量和其他自变量的交互作用。
重复测量方差分析前测差异显著怎么办？是不是要作为协变量控制？ 这个没有关系的啊
协变量方差分析和多重线性回归分别用于什么情况？有重合的地方吗？ 他们都属于一般线性模型的特殊情况，其中协方差分析是一部分解释变量是连续的，一部分解释变量是0-1变量。而多重现行回归则要求全部解释变量都是连续变量。
比较组的协变量有明显差别时，能否做协方差分析如题
