方差分析能代替t检验吗？ 可以，t检验只能考查两2113水平之间的差异，方5261差分析可以检验两水平及4102两水平1653以上的差异，所以它包括了t检验的考查范围，虽然二者的统计思想有所不同（t是通过检验均值，而方差分析是计算方差)，但两水平时计算结果却是殊途同归，通过推导你会发现t检验的公式等价于两水平时方差分析的公式。因此，t检验能做的方差分析可以做，t检验不能做的方差分析还是可以做，所以它可以代替t检验，只不过两水平时大家已经习惯于用t检验了而已。
这个方差齐性检验的意义是什么？请高手指点 你想一下，如果两2113组数据，我们仅仅比较他们的平5261均数有什么用呢？4102我们实际想做的是：这两组数据所表达的1653意思相差有多远，这不仅仅包括平均数，但是我们能做的，分析的有限，所以我们要保证各组数据是正态分布，且方差齐性，想想正态分布函数，就只有两个参数，一个是方差，一个是平均数，如果在总体是正太分布的前提下，方差齐性，就只差检验平均数，如果平均数也差异不大，则我们可得知这两组数据我表达的意思差异不显著。试想一下，两组数据仅仅是平均数相等，而其他什么都不确定，比如说方差差异显著，那仅仅平均数相等能说明的问题有限
t检验与方差分析F检验的区别和联系？ 方差分析F检验与t检验 理论上： 基于方差齐性假设的。Third edition.https：//www.graphpad.com/guides/prism/8/statistics/interpreting_welch_browne-forsythe_tests.htm
计量经济学中t检验f检验是什么 他们有什么关系？ 两者都是检验XXX与因变量之间的线性关系T检验是检验解释变量的显著性，T检验的原假设为：某一解释变量的…
SPSS做了独立样本T检验之后，有近一半题目区分度不达标准，要怎么调整问卷呢？总不能都删掉吧~ 区分度不好有很多原因，主要就是你的问卷设计和质量控制的问题我经常帮别人做这类的数据分析的
检验科里检验项目有哪些？ 1.常规检验包括：血常规、尿常规、便常规、精液常规、白带常规、脑脊液常规、血流变、血沉、血凝、血涂片。2.生化检验包括：肝功、肾功、心肌酶、血脂、肌钙蛋白、血气分析。
请问卡方检验中理论频数怎么算？ 我给你的数据起个2113名字好了，第一列列名叫患病，5261第4102二列叫健康，第一行行1653名叫吸烟，第二行行名叫不吸烟。要算理论频数，要先求理论概率。这里你一共有200人，其中患病的有82人，不患病的有128人，那么患病理论概率是82/200，不患病的理论概率是128/200.然后，你把这200人分成了两组，吸烟和不吸烟。吸烟这组有100人，那么按理论概率计算，这100人里面，患病的人应该是100*（82/200)。这样就算出了吸烟并且患病的理论频数啦。同理，吸烟不患病应该是100*（128/200）。其余都同理啦。扩展资料：理论频数又称验频数，统计学概念，是指用阳性理论率推算各实际频数的估计值。双向无序列联表的理论频数Eij等于所在行、列的合计数Oi.O.j之积除以总频数N四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。1.专用公式：若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，（或者使用拟合度公式）自由度v=（行数-1）（列数-1）=12.应用条件：要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但有1=<；理论频数时，卡方值需要校正，当样本含量小于40或理论频数。
标准乒乓球的直径是多少？ 《中华人民共和国国家标准：40mm乒乓球(GB/T 20045-2005)》对40mm乒乓球的检测项目、抽样方案作了以下制定：对乒乓球的直径范围、硬度、圆度、偏心、弹跳、牢度和外观作了。
简答题：以t检验为例，简述假设检验的基本步骤？ 基本步骤：一、建立无效假设：H0：μ1＝μ2备择假设：H1：μ1≠μ2确定检验水准：α＝0.05（注 通常用 0.05）二、计算统计量：根据资料特征、适用条件，选用合适统计量三、确定概率、作出结论
SPSS中独立样本T检验中，方差 levene的结果如何看？ 如何根据F值，sig值判断啊？ SPSS中独立样本2113T检验中结果判断的方法5261：首先看levene下，F值对应的4102sig值，这里的1653方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值，这里sig值0.002小于0.05，拒绝方差整齐的假设，说明两独立样本来自的总体方差不相等，就是方差不齐性。则需要看第二行的假设方差不相等对应的t值，及对应的sig值0.002，小于0.05，应拒绝原假设，说明两组样本均值存在显著差异。扩展资料：SPSS进行独立样本T检验的案例：在钟型图看来，正太分布基本左右是对称的，一般具备两个参数，数学期望和标准方差，即：N(p，Q)。如果你的样本数非常少，一般需要进行正太分布检验。下面以“雄性老鼠和雌性老鼠分别注射了某种毒素，经过观察分析，进行随机取样，查看最终老鼠是否活着。我们将通过进行统计分析来认证这个假设是否成立。进行参数设置：a 代表：雄性老鼠、b代表：雌性老鼠、tim 代表：生存时间，即指经过多长时间后，去查看结果；0 代表：结果死亡；1 代表：结果活着 随机抽取的样本。分析结果，如下所示：独立样本检验，提供了两种方法：levene检验和均值T检验 两种方法 Levene检验。主要用来检验原假设条件是否成立，如果SIG>；0.05，证明假设成立，不能够拒绝原假设，如果。
