连续随机变量怎么理解 到底如何理解

如何理解“连续型随机变量是一种数学上的抽象”？ 陈希儒《概率论与数理统计》P41：\"连续性随机变量只是一种数学上的抽象，任何量都有一定单位，都只能…

连续型随机变量，这个怎么理解 为什么P(X=x0)=0 因为这个证明书上有2113，我想我也没必要在这里写一遍了5261.你可能是不理解，我给4102你举个简单的例子，就好比说从所有的1653自然数中任取一个数，求这个数是1的概率？你想从所有的自然数中取一个，当然是有可能取到1了，但是自然数有无穷多个，因此取到1的概率可以认为是1/∞，因此就是0了.类似的，连续型随机变量的取值是连续变化的，当然有无穷多，所以取到某个特定值的概率为0.又想起个例子：你手中拿一个质点，扔到单位圆内，求质点落在圆心的概率，也是0，虽然这是有可能发生的.在连续型随机变量中：概率为0的事件是有可能发生的，概率为1的事件不一定必然发生.

如何理解连续型随机变量的期望公式呢？ 积分本质上和加和是一样的意思，加和是通常是离散情况下用，积分是连续的情况下的(见大学数学课本)。你把离散和连续的随机变量的期望公式对比下来看一下就能懂了。学习的时候一个窍门是compare。一个知识点定义与原来学的不一样，一定有不一样的原因。了解不一样的原因(condition)，你理解和用的时候，都更得心应手了。

如何理解连续型随机变量的期望 不太好理解，可以用黎曼积分试着理解.离散随机变量的期望是用随机变量的每个值乘以对应的概率.连续随机变量也是这样.

如何理解连续型随机变量的期望 不太好理解，可以用黎曼积分试着理解。离散随机变量的期望是用随机变量的每个值乘以对应的概率。连续随机变量也是这样。

离散型、连续型随机变量的分布函数如何理解 离散型的直接列出取值和取到这个值的概率，比如两点分布P(X=1)=0.6，P(X=0)=0.4这样。连续型的取百到一个特定值的概率是0，只有取值在一个区间里面有意义，所以用分布度函数和概率密度函数描述。分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率，也就是F(x)=P(X≤x)。概率密度函数就是 F(x)的导数，记为f(x)，满足P(a≤X≤b)=∫(a到b)f(x)dx。我的理解是这样的：若已知连续型随机变量的分布函数F(x)的表达式（此时定义域未知）和F(x1)的值（x1在其定义域内），那么我觉得对于任意的x2，我们都可以计算出内F(x2)的值（按照定义x2应该在其定义域内才对！而对于任意的x1，我们无法计算计算出F(x3)的值（因为此时无法确定x3是否在其定义域内！故我的理解是F(x)应该是左连续的，怎么会是右连续呢？可是书上说它是右连续的啊！请问我的理解到底错在哪里了？求容高手帮忙纠错！谢谢

怎么理解连续随机变量取任一特定值的概率都是0？ 概率为0的事件，应当理解为发生可能性非常非常小的事件，不可能事件的概率为0，但概率为0的事件不一定是不可能事件。例如一个质点随机落入区间[0，1]，且落入[0，1]任何长度。

到底如何理解\ 离散型的直接列出取值和取到这个值的概率，比如两点分布P(X=1)=0.6，P(X=0)=0.4这样。连续型的取到一个特定值的概率是0，只有取值在一个区间里面有意义，所以用分布函数和概率密度函数描述。分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率

连续型随机变量概率密度可以大于1吗？为什么？如何理解？？ 密度可以大于1例如f=2*e^(-2x)，x=0时密度就是2密度只是个瞬时的概率密度，而在实属定义域做积分的话，出来的结果一定是1，所以累积密度不会大于1某个瞬时点的密度大于1，按面积的定义横跨1高度1才能算累积1，但是一个瞬时点上横跨距离趋近无穷小，所以每个瞬时点累积密度都趋近于0