是不是只有连续型随机变量才会有概率密度？ 随机变量分为离散型和连续型，离散型是没有概率密度的，概率密度只针对离散型.但要注意两者的混合，即混合的随机变量，既有离散型又有连续型，这时混合里面的连续型就是有概率密度的.
连续型随机变量概率密度可以大于1吗？为什么？
判断：连续型随机变量的概率密度函数一定是连续函数？ 当然不一定啊。连续型随机变量指的是连续取值的随机变量，比如在[0，1]上每个数都有可能取，就可以说是连续型随机变量，这和密度函数连续与否无关。另外真正有实际意义的是密度函数的积分，积分得到的是在某个区间的概率，因此要求密度函数可积，但是可积远远比连续宽泛的多，很多不连续的函数都是可积的。
连续型随机变量的概率密度函数性质 第五个性质：对任意的A包含于R，有P(X∈A)=∫f(x)dx 其中∫的下标是A 请问为何没有上标？这个性质说的什么意思？第五个性质：对任意的A。
连续型随机变量的概率密度满足条件 1、非负2113性2、规范性由于随机变量X的取值5261 只取决于概率密度函数的积分，所以4102概率密度函数在个别点1653上的取值并不会影响随机变量的表现。更准确来说，如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0（是一个零测集），那么这个函数也可以是X的概率密度函数。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论，连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是，概率P{x=a}=0，但{X=a}并不是不可能事件。扩展资料比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3分钟、5分钟7毫秒、7√2分钟，在这十五分钟的时间轴上任取一点，都可能是等车的时间，因而称这随机变量是连续型随机变量。参考资料来源：-概率密度
连续型随机变量的概率密度函数性质 第五个性质：对任意的A包含于R，有P(X∈A)=∫f(x)dx 其中∫的下标是A请问为何没有上标？这个性质说的什么意思？br/>；请注意：这里的A不是下标，而是范围，。
连续型随机变量的函数的概率密度里为什么是反函数求导的绝对值？ 请看图片
连续型随机变量的概率密度满足条件
什么是连续型随机变量的概率密度函数
