振幅谱做傅里叶逆变换 为什么要进行傅里叶变换，其物理意义是什么？

如何直观形象、生动有趣地给文科学生介绍傅里叶变换？ 这里还有另外一个相似问题等待大家的答案：如何形象简单地讲解神经网络是什么？如何学会傅里叶变换？ 如果看了此文你还不懂傅里叶变换，那就过来掐死我吧【完整版】我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不…如何学会傅里叶变换？ 2.强烈推荐《Understanding Digital Signal Processing》，一本只需高中数学，且英文比中文都易懂的书，在http：// amazon.com 上有很高的评价（Understanding Digital 。傅里叶变换的学习 我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不同，这是12年还在果壳的时候写的，但是当时没有来得及写完就出国了…于是拖了两年，嗯，我是拖延症患者… 这篇文章的核心思想就是： 。matlab中已知频谱的振幅谱如何通过反傅里叶变换做出不同相位的信号如题，比如已知下图中的某个振幅谱（下一行其中某个），就是那个类似梯形的图像，如何做出它不同相位的信号，求一个具体一点的程序，信号和频谱可以简单一些.如果有公式也可以给我.我不知道振幅乘上一个什么东西可以改变相位。 傅里叶级数中的幅度谱和相位谱是怎么画出来的？ 以周期信号函数作为示范，看看傅里叶级别函数应该怎么画相位谱和幅度谱 周期函数： 最终傅里叶级数函数的单边图、双边图、相位谱、幅度谱，如下图所示： 。函数的傅里叶变换 MATLAB中函数的傅里叶变换的一个实验报告。实验名称：函数的傅里叶变换系统实现的意义和必要性：系统功能：系统设计：系统测试：遇到的问题及解决方法：结论：=。为什么要进行傅里叶变换，其物理意义是什么？ 傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。和傅立叶变换算法对应的是反傅立叶变换算法。该反变换从本质上说也是一种累加处理，这样就可以将单独改变的正弦波信号转换成一个信号。因此，可以说，傅立叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号（信号的频谱），可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅立叶反变换将这些频域信号转换成时域信号。从现代数学的眼光来看，傅里叶变换是一种特殊的积分变换。它能将满足一定条件的某个函数表示成正弦基函数的线性组合或者积分。在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。在数学领域，尽管最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。任意的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性。如何用matlab求函数的傅立叶逆变换，与傅立叶变换对应的是它的逆变换，傅立叶逆变换可以将频域中的函数转换为时域的函数。下面介绍一下matla中傅立叶逆变换，希望对大家有所。250求！！傅里叶变换很基础的问题！！ 找个DSP的论坛，多的很，好好学习下！

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