spss19.0用因子分析法计算综合得分（用来比较业绩的），跪求大神教个详细做法 因子分析只是一个基础的工作，因子得分不是因子分析的最终结果，因子得分可以作为变量进行回归分析、聚类分析、计算因子的综合得分等等。1、因子综合得分在因子得分的后续运用中很是重要。没有必要在Excel中建立计算公式，spss的功能很强大，操作见图片。计算出后，可一再建立一个“排序”变量，按降序方法来排序。2、根据因子分析最后提取出两个公因子。3、选择Transform-Compute Variable。4、出现如下对话框，把变量选进去并输入公式即可。5、计算因子得分，一般都是需要通过每个主成分乘以各自权重值得到综合得分的，而不是直接把几个主成分相加，因为这样就默认几个主成分的权重都是一样的了.通常以各个因子旋转后的方差贡献率作为各自的权重值，也可以通过其他方法计算得到权重值。得出综合得分。再对scores排序即可。
spss中 综合因子得分的计算
请问多因子模型中因子的大小如何计算？ 如图，书上说'对于任意一个因子，在模型形成期的第一个月初开始计算市场中每只正常交易股票的该因子…你可以尝试使用一些回测软件.编写好条件后也有各因子的占比。.
根据主成分综合模型怎么计算综合主成分值，成分得分系数矩阵是不是主成分得分值，详细一点，谢谢 用SPSS做主2113成分分析时，因为软件只有因5261子分析，所以对求出来的因4102子系数矩阵要进行计算得到相应的主成分系数1653。具体步骤是用每一列的因子除以相对应的特征值的开方（在spss下的transform—computevariable进行计算就可以）。求出主成分系数后，乘以标准化后的原始数据（spss中的描述性统计分析就可以做到），得到的就是主成分矩阵。至于你问的综合主成分计算，是最后一步了，用主成分矩阵乘以相应方差贡献率就是综合主成分值了。你可能是把主成分分析和因子分析混淆了，因为只有因子分析才涉及到因子得分系数矩阵，不过其实很多人都会混了，因为两种方法实在是太像了，主成分可能用SPSS计算相对麻烦，因子分析还好。不过具体问题具体分析。如果你会SAS那就方便多了，编程自己需要的程序，但是需要一定基础。
因子分析法如何确定主成分及各个指标的权重？ (1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。Fj=β1j*X1+β2j*X2+β3j*X3+…+βnj*Xn；Fj 为主成分(j=1、2、…、m)，X1、X2、X3、…、Xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、…、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。(4)求出指标权重。ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej]，ωi就是指标Xi的权重。扩展资料产品特点1、操作简便界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。2、编程方便具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。3、功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个。
因子分析法的统计意义
