数字图像的灰度变换的目的是什么？有哪些实现方法 灰度变换是为了简化信息，比如彩色图有三色值以及通明度等，但是灰度化以后就只剩下一个灰度值了（其实也就是三色值相等），这样便于进行进一步处理。当然，灰度化并不影响图像的轮廓灯主要信息，只是去除了彩色信息
数字图像处理与机器视觉现在主要用什么软件？ 有这2113么几个组合：1.LabVIEW+Matlab。LabVIEW具有强大的数据采集功能，5261在自动化测试方4102面在国外占据了60%的市场份额，国内1653还没有发展起来。它对很多摄像机有很好的支持，它带有NI Vision视觉开发模块，能方便呃实现很多功能。它可以与数学计算工具Matlab方便的联合开发，功能无比的强大。但库函数不丰富。2.VC+系列。现在工业上应用最广泛。工业相机制作厂商都给出了VC开发包。有很多开源的库的支持，如OpenGL，OpenCV等，使得它也非常的强大。但VC上手慢，编程稍显复杂，不易维护等。3.Delphi。这个我不太熟，据说搞图像处理挺厉害。现在用的好像不多。要说单纯的图像处理，不涉及图像采集的话，非Matlab莫属。它太强大了。Matlab做图像采集挺不太好实现。我现在做机器人双目立体视觉，是用LabVIEW+Matlab联合开发，做到后来，我想只用Matlab实现，但一直买找到 Matlab控制摄像机采集图像的好方法。有问题发邮件：favor188@gmail.comHmily
java 如何实现数字转化为图片 BufferedImage bi=new BufferedImage(35，50，BufferedImage.TYPE_INT_RGB)；Graphics g=bi.getGraphics()；g.setColor(Color.WHITE)；g.setFont(new Font(\"宋体\"，Font.BOLD，60))；g.drawString(\"2\"，0，50)；ImageIO.write(bi，\"jpg\"，new File(\"D：/1.jpg\"))；
数字图像处理，Java VC++ matlab 哪个更适合？ Java不推荐，Matlab和VC都是可以的。Matlab有强大的image processing工具箱，入门较快，能对你的算法进行快速仿真，呈现。但是matlab只能做研究用，实际工程中最终都要转为c或vc。直接用VC+也可以，下个opencv包，是个强大的图像处理VC+开源库，可快速入门，对于基本处理算法和一些简单工程都有源代码，比如人脸检测，人脸识别等。希望能找到适合自己的工具。
数字图像处理JAVA实现 你是要由字符转换成那个图象么，我只知道一般是做数据库的，灰度直方图数据库，然后跟字符数据库匹配
如何学习C++图像处理？ 我目前即将从事机器视觉行业，大致可以理解为使用一系列图像处理算法来处理图像，然后编写成桌面软件给客…
