标准差系数是标准差与平均值的比值，标准差系数越大，则表明其平均值的代表性越强。为什么是错误的？ 标准差系数是标准差与平均值的比值 越大说明不是标准差越大就是平均值越小标准差越大说明数据离散度很大 平均值就代表性就弱了平均值越小 如果一组数据全部都缩小一半 那么均值也缩小一半 而标准差也缩小一半 是同步的 说明在均值很小的情况下 还有比较大的标准差 也说明数据离散度大。总之就是错的
如何用Excel函数对过去30天的数值算动态平均值？ 这个比较简单，用sumproduct实现，假设Sheet1中A列为日期，B列为数量，B列A1显示过去一个月的平均数。SUMPRODUCT((A1：A6())*(A1：A6>；=(TODAY()-30))*(B1：B6))其中的A6和B6可以设置的大一点，超过你的数据范围。至于后面today（）是减30还是31，你自己理吧，时间所限，我不具体想了。
个数，样本平均数，中位数，方差，标准差会怎样变化？ 样本平均值的概念很简单：所有数据之和除以数据点的个数，以此表示数据集的平均大小；其数学定义为方差、标准差方差这一概念的目的是为了表示数据集中数据点的离散程度；其数学定义为：标准差与方差一样，表示的也是数据点的离散程度；其在数学上定义为方差的平方根：为什么使用标准差？与方差相比，使用标准差来表示数据点的离散程度有3个好处：表示离散程度的数字与样本数据点的数量级一致，更适合对数据样本形成感性认知。依然以上述10个点的CPU使用率数据为例，其方差约为41，而标准差则为6.4；两者相比较，标准差更适合人理解。表示离散程度的数字单位与样本数据的单位一致，更方便做后续的分析运算。在样本数据大致符合正态分布的情况下，标准差具有方便估算的特性：66.7%的数据点落在平均值前后1个标准差的范围内、95%的数据点落在平均值前后2个标准差的范围内，而99%的数据点将会落在平均值前后3个标准差的范围内。平均值与标准差的适用范围及误用大多数统计学指标都有其适用范围，平均值、方差和标准差也不例外，其适用的数据集必须满足以下条件：中部单峰：数据集只存在一个峰值。很简单，以假想的CPU使用率数据为例，如果50%的数据点位于20附近，。
MBR的实测值与正常平均值比较，正常变动范围是A．±（3%～5%)B．±（5%～8%)C．±（10%～15%)D．±（15%～25%)E．±（ 正确答案：B
bmr正常值是多少
中如何自动生成一定范围内的数据 然后自动算出平均值 excel有计算平均值的公式，在单元格中把公式写上去就可以了。
excel求平均值，数据范围自动变化，如何关闭
季节指数法的计算步骤 1、收2113集历年（通常至少有三年）各月5261或各季的统计资料（观察值）4102。2、求出各年同月或同季观察1653值的平均数（用A表示）。3、求历年间所有月份或季度的平均值（用B表示）。4、计算各月或各季度的季节指数，即C=A/B。5、根据未来年度的全年趋势预测值，求出各月或各季度的平均趋势预测值，然后乘以相应季节指数，就得未来年度内各月和各季度包括季节变动的预测值。是以时间序列含有季节性周期变动的特征，计算描述该变动的季节变动指数的方法。
MBR的实测值与正常平均值比较，正常变动范围是A．±(3%～5%) B．±(5%～8
极差与偏差的区别？
