哈夫曼树和哈夫曼编码 http：//hi.baidu.com/%B3%CC%D0%F2%D0%A1%B1%F8/blog/category/%CA%FD%BE%DD%BD%E1%B9%B9CHAPTER：4(4_4)*PROGRAM：哈夫曼树*CONTENT：构造哈夫曼树，哈夫曼编码*includeincludeincludeincludeincludetypedef struct{unsigned int weight；结点权值unsigned int parent，lchild，rchild；结点的父指针，左右孩子指针}HTNode，*HuffmanTree；动态分配数组存储哈夫曼树typedef char*HuffmanCode；动态分配数组存储哈夫曼编码表void CreateHuffmanTree(HuffmanTree&，unsigned int*，int)；生成一棵哈夫曼树void HuffmanCoding(HuffmanTree，HuffmanCode&，int)；对哈夫曼树进行编码void PrintHuffmanCode(HuffmanCode，unsigned int*，int)；显示哈夫曼编码void Select(HuffmanTree，int，int&，int&)；在数组中寻找权值最小的两个结点void main(){HuffmanTree HT；哈夫曼树HTHuffmanCode HC；哈夫曼编码表HCint n，i；n是哈夫曼树叶子结点数unsigned int*w；w存放叶子结点权值
哈夫曼编码 HC是一个字符串数组，HC[i]中保存的是第i字符的编码；n是haffman树的树高HC=(HuffmanCode)malloc((n+1)*sizeof(char*))；cd是一个临时变量，临时保存编码cd=(char*)malloc(n*sizeof(char))；cd[n-1]='\\0'；字符串的结束符为0(0)for(i=1；i；i+){start指向cd中的字符串位置，初始为末字符；(1)start=n-1；对于haffman树的每一个叶子节点c，反向遍历从树根到该叶子节点的路径，左枝则编码为0，右枝编码为1；将编码字符串保存在cd中(2)for(c=i，f=HT[i].parent；f。0；c=f，f=HT[f].parent)(3)if(HT[f].lchild=c)(4)cd[-start]='0'；else(5)cd[-start]='1'；将cd中的字符串保存在hc[i]中(6)HC[i]=(char*)malloc((n-start)*sizeof(char))；strcpy(HC[i]，&cd[start])；}释放堆上的内存free(cd)；注意，在最后还需要释放HC开辟的内存。举例：设需要编码的字符串为deccaaa则haffman树如下：(n1)\\(n2)a\\(n3)c\\d e则树高为3，n=3；假设第一个for循环中i=0~3 依次表示d，e，c，a执行上面的程序：设i=1；（即计算e的编码，当i为其他时是一样的）执行到(1)行：start=2；cd=\"_\"（用 下划线表示还没有赋值执行到(2)：c=i；（即c指向第一个字符d）；f=HT[i].parent；即f是d的父节点n3。
/*algo6-1.c 求哈夫曼编码。实现算法6.12的程序*/公用的常量和类型-includeincludeincludeinclude函数结果状态代码define TRUE 1define FALSE 0define OK 1define ERROR 0define INFEASIBLE-1define OVERFLOW-2define UINT_MAX 1000typedef int Status；c6-7.h 哈夫曼树和哈夫曼编码的存储表示*/typedef struct HTNode{char leaf；unsigned int weight；unsigned int parent，lchild，rchild；}HTNode，*HuffmanTree；动态分配数组存储哈夫曼编码表*/typedef char*HuffmanCode；动态分配数组存储哈夫曼编码表*/typedef struct Node{char leaf；unsigned int weight；struct Node*next；}LeafNode，*LeafLink；typedef struct{LeafLink head；unsigned len；}LeafLinkList；int min1(HuffmanTree t，int i){/*函数void select()调用*/int j，flag；unsigned int k=UINT_MAX；取k为不小于可能的值*/for(j=1；j；j+)if(t[j].weight[j].parent=0)k=t[j].weight，flag=j；t[flag].parent=1；return flag；}void select(HuffmanTree t，int i，int*s1，int*s2){/*s1为最小的两个值中序号小的那个*/int j；s1=min1(t，i)；s2=min1(t，i)；if(*s1>；*s2){j=*s1；s1=*s2；s2=j；}}。
哈夫曼编码码字的如何确定？我会写编码过程，就是不知道怎么确定码字，书上说是从最后一级开始，向前返回
哈夫曼编码的原理？ 霍夫曼（2113Huffman）编码属于码词长度可变的编码类，是霍夫曼5261在1952年提4102出的一种编码方法，即从下到上的编1653码方法。同其他码词长度可变的编码一样，可区别的不同码词的生成是基于不同符号出现的不同概率。生成霍夫曼编码算法基于一种称为“编码树”（coding tree）的技术。算法步骤如下：（1）初始化，根据符号概率的大小按由大到小顺序对符号进行排序。（2）把概率最小的两个符号组成一个新符号（节点），即新符号的概率等于这两个符号概率之和。（3）重复第2步，直到形成一个符号为止（树），其概率最后等于1。（4）从编码树的根开始回溯到原始的符号，并将每一下分枝赋值为1，上分枝赋值为0。以下这个简单例子说明了这一过程。1)．字母A，B，C，D，E已被编码，相应的出现概率如下：p(A)=0.16，p(B)=0.51，p(C)=0.09，p(D)=0.13，p(E)=0.112)．C和E概率最小，被排在第一棵二叉树中作为树叶。它们的根节点CE的组合概率为0.20。从CE到C的一边被标记为1，从CE到E的一边被标记为0。这种标记是强制性的。所以，不同的哈夫曼编码可能由相同的数据产生。3)．各节点相应的概率如下：p(A)=0.16，p(B)=0.51，p(CE)=0.20，p(D)=0.13D和A两个节点的概率最小。这两个节点。
哈夫曼编码 希望这个可以帮到你，我刚做完课程设计，做的就是哈弗曼便译码器，有问题可以问我！初始化函数*函数功能：从终端读入字符集大小n，以及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmTree中函数参数：向量HT的前n个分量表示叶子结点，最后一个分量表示根结点，各字符的编码长度不等，所以按实际长度动态分配空间void HuffmanCoding(HuffmanTree&HT，HuffmanCode&HC，int*w，int n)/w存放n个字符的权值（均>；0），构造哈夫曼树HT，并求出n个字符的哈弗曼编码HC{if(n)return；m=2*n-1；m为结点数，一棵有n个叶子结点的哈夫曼树共有2n-1个结点，可以存储在一个大小为2n-1的一维数组中HT=(HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode))；0号单元未用初始化哈弗曼树-for(p=HT+1，i=1；i；i+，p+，w+)p={*w，0，0，0，0}for；i；i+，p+)p={0，0，0，0，0}建哈夫曼树-for(i=n+1；i；i+){Select(HT，i-1，s1，s2)；在HT[1.i-1]选择parent为0且weight最小的两个结点，其序号分别为s1和s2HT[s1].parent=i；HT[s2].parent=i；HT[i].lchild=s1；HT[i].rchild=s2；左孩子权值小，右孩子权值大HT[i].weight=HT[s1].weight+HT[s2].weight；}从叶子到根逆向求每个字符的哈弗曼编码-HC=(HuffmanCode)malloc(。
哈夫曼编码树怎么解？ 那不是log20，是log下标2 0.4=log_2 0.4。最后计算出来的信息熵是平均每个灰度的信息熵。不用哈夫曼编码的话是3bit，用了哈夫曼编码后为2.25bit，也就意味着总体编码长度缩短了
哈夫曼树和哈夫曼编码 给定n个权值作为n的叶子结点，构造一棵二叉树，若带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权。
