已知X和Y的期望分为是6和8,方差分别是100和16,二者乘积的期望是68,求X和Y的相关系数。由协方差、相关系数间关系: 按题中数据计算相关系数为:γxy=1.25,相关系数的。已知X服从N(1,9),Y服从N(0,16),且X与Y的相关系数p(xy)=-1/2,设Z=1/3X+1/2Y,求方差DZ=? X~N(1,9)Y~N(0,16)EX=1 DX=9 EY=0 DY=16DX=E(X^2)-(EX)^2 所以E(X^2)=10DY=E(Y^2)-(EY)^2 所以E(Y^2)=16p(XY)=Cov(X,Y)/√DX*√DY 所以Cov(X,Y)=-6Cov(X,Y)=E(XY)-(EX)(EY)所以E(XY)=-6DZ=D(Z^2)-(DZ)^2E[(1/3X+1/2Y)^2]-[E(1/3X+1/2Y)}^2E[1/9X^2+1/4Y^2+1/3XY]-[1/3EX+1/2EY]^2(1/9EX^2+1/4EY^2+1/3EXY)-(1/3EX+1/2EY)^2(1/9*10+1/4*16+1/3*(-6))-(1/3*1+1/2*0)^23上面的又是复制党=某企业上半年产品产量与单位成本资料如下: 解(1)n=6,.x=3.5,.y=71,6i=1xi2=79,6i=1xiyi=1 481,∴b=1481?6×3.5×7179?6×3.52≈-1.82,∴a=71+1.82×3.5=77.37,∴线性回归方程为y=-1.82x+77.37.(2)当产量为6 000件时,即x=6,代入.关于 (1)依题意设 y与 x的线性回归方程为=6.5 x+.=5,=50,∵=6.5 x+经过(,),∴50=6.5×5+,∴=17.5,∴y与 x的线性回归方程为18.已知D(X)=25,D(Y)=16,X与Y的相关系数为0.4,则D(X-2Y)=?并给出详细的计算过程. D(X-2Y)D(X)+D(2Y)+2cov(X,2Y)D(X)+4D(Y)+4cov(X,Y)25+64+1.690.6已知产品生产件数 155件【解析】由题意得150≤x≤155.已知X和Y的期望分别是9和6,方差分别是49和64,二者乘积的期望是80,求X和Y的相关系数,请带解题步骤 r=(80-9*6)/(√49*√64)=26/56=13/28。已知变量X和Y的协方差为-40,X的方差为100,Y的方差为25,其相关系数是多少? 相关系数=协方差/[根号(X的方差*Y的方差)]40/[根号(100*25)]=-0.8已知X、Y分别服从正态分布N(0,9)和N(1,16),且X与Y的相关系数ρXY=-1/2,设Z=X/3+Y/2,求 1)数学期望EZ=E(X/3+Y/2)=EX/3+EY/2=0+1/2=1/22)Y与Z的相关系数ρYZ由ρXY=-1/2=[E(XY)-E(X)E(Y)]/[D(X)D(Y)]^0.5=[E(XY)-0*1]/3*4所以E(XY)=-6D(Z)=D(X/3+Y/2)=1/9*D(X)+1/4*D(Y)+2*1/3*1/2*ρXY*[D(X)D(Y)]^0.51/9*3^2+1/4*4^2+2*1/3*1/2*(-1/2)*3*43ρYZ=[E(XZ)-E(X)E(Z)]/[D(X)D(Z)]^0.5[E(1/3X^2+XY/2)-0*1/2]/[3^2*3]^0.5[1/3*E(X)*E(X)+1/3*D(X)+1/2E(XY)]/(27)^0.50已知X与Y的分布列,求(X,Y)的分布列;判断X,Y是否独立 你好!很高兴为你解答,如果你认可我的回答,请及时点击【采纳为满意回答】按钮~手机提问者在客户端右上角评价点“满意”即可。你的采纳是我前进的动力~祝你学习进步!有不明白的可以追问!谢谢!
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