线性代数有什么用？ 线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支，在现代科学的各个领域都有应用。计算机程序与解方程组举个较为简单例子，线性方程组的解集可以由计算机程序解得。计算机程序在求取线性方程组的解集时，常用方法为回代法，先写出线性方程组的增广矩阵，再化为行阶梯形，求出最后一行的未知数的解，然后向上一一求解。浮点运算于计算机中的应用当然，解集的精确度是由浮点来确定的。在玩游戏的时候，不同的电脑，可能会影响你击杀敌人的精确度，这就是因为浮点不同的缘故。这就是线性代数在计算机领域中的一个应用。当然应用不止这些方面。如果有志学习数学，你就会体会到线性代数在现实应用中的重要作用了。如果你对线性代数感兴趣的话，想有所了解，我向你推荐一本教材，美国马里兰大学数学教授戴维·C·雷写的《线性代数及其应用》，该书不像国内高校数学教材那样苦涩，该书形像生动、深入浅出，又紧密结合计算机与工程学中的实际应用，既适合专业应用，也适合业余爱好者。
矩阵的初等变换中，为了化成行阶梯型，可以随便对某一行元素乘以常数k，或交换任意两行元素吗？ 可以.但k≠0还有：要向便于化为行阶梯型矩阵努力.
使用形态学矩阵确定方案应注意些什么？ 给你答案其实是在害你，给你知识点，如果还不会再来问我线性代数的学习切入点：线性方程组。换言之，可以把线性代数看作是在研究线性方程组这一对象的过程中建立起来的学科。线性方程组的特点：方程是未知数的一次齐次式，方程组的数目s和未知数的个数n可以相同，也可以不同。关于线性方程组的解，有三个问题值得讨论：（1）、方程组是否有解，即解的存在性问题；（2）、方程组如何求解，有多少个解；（3）、方程组有不止一个解时，这些不同的解之间有无内在联系，即解的结构问题。高斯消元法，最基础和最直接的求解线性方程组的方法，其中涉及到三种对方程的同解变换：（1）、把某个方程的k倍加到另外一个方程上去；（2）、交换某两个方程的位置；（3）、用某个常数k乘以某个方程。我们把这三种变换统称为线性方程组的初等变换。任意的线性方程组都可以通过初等变换化为阶梯形方程组。由具体例子可看出，化为阶梯形方程组后，就可以依次解出每个未知数的值，从而求得方程组的解。对方程组的解起决定性作用的是未知数的系数及其相对位置，所以可以把方程组的所有系数及常数项按原来的位置提取出来，形成一张表，通过研究这张表，就可以判断解的情况。我们把这样。
