数据分析方法的作品目录 第1章 数据描述性分析1.1 一维数据的数字特征1.1.1 表示位置的数字特征1.1.2 表示分散性的数字特征1.1.3 表示分布形状的数字特征1.2 数据的分布1.2.1 直方图、经验分布函数与QQ图1.2.2 茎叶图1.2.3 数据的分布拟合检验与正态性检验1.3 多维数据的数字特征及相关分析1.3.1 二维数据的数字特征及相关系数1.3.2 多维数据的数字特征及相关矩阵1.3.3 总体的数字特征、相关矩阵及多维正态分布习题1第2章 线性回归分析2.1 线性回归模型及其参数估计2.1.1 线性回归模型及其矩阵表示2.1.2 参数估计及其性质2.2 统计推断与预测2.2.1 回归方程的显著性检验2.2.2 回归系数的统计推断2.2.3 预测及其统计推断2.2.4 与回归系数有关的假设检验的一般方法2.3 残差分析2.3.1 误差项的正态性检验2.3.2 残差图分析2.3.3 Box-cox变换2.4 回归方程的选取2.4.1 穷举法2.4.2 逐步回归法习题2第3章 方差分析3.1 单因素方差分析3.1.1 单因素方差分析模型3.1.2 因素效应的显著性检验3.1.3 因素各水平均值的估计与比较3.2 两因素等重复试验下的方差分析3.2.1 统计模型3.2.2 交互效应及因素效应的显著性检验3.2.3 无交互效应时各因素均值的估计与比较3.2。.
「猫薄荷」是一种什么植物，有哪些形态特征，这种植物对动物的影响有哪些？ [4]Catnip how does it work in cats，when to use，feline training，anxiety|Vetwest Animal Hospitals[ED/OL].https：//www. vetwest.com.au/pet-libr ary/catnip [5]\"Feline 。
如何在SPSS中对样本进行正态分布检验？ 一、图示法 1、P-P 图 以样本的累计频率作为横坐标以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布则样本点应。
最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：happywangsi如何检验数据是否服从正态分布一、图示法1、P-P图以样本的累计频率作为横坐标，以安装正态分布计算的相应累计概率作为纵坐标，把样本值表现为直角坐标系中的散点。如果资料服从整体分布，则样本点应围绕第一象限的对角线分布。2、Q-Q图以样本的分位数作为横坐标，以按照正态分布计算的相应分位点作为纵坐标，把样本表现为指教坐标系的散点。如果资料服从正态分布，则样本点应该呈一条围绕第一象限对角线的直线。以上两种方法以Q-Q图为佳，效率较高。3、直方图判断方法：是否以钟形分布，同时可以选择输出正态性曲线。4、箱式图判断方法：观测离群值和中位数。5、茎叶图类似与直方图，但实质不同。二、计算法1、偏度系数（Skewness）和峰度系数（Kurtosis）计算公636f70793231313335323631343130323136353331333433623736式：g1表示偏度，g2表示峰度，通过计算g1和g2及其标准误σg1及σg2然后作U检验。两种检验同时得出U0.05的结论时，才可以认为该组资料服从正态分布。由公式可见，部分文献中所说的“偏度和峰度都接近0…可以认为…近似服从正态分布”并不严谨。2、非参数检验方法非参数检验方法包括Kolmogorov-。
如何检验样本是否服从混合分布？ 做统计推断时，对样本数据进行假设检验（U、T检验）要求样本数据服从正态分布。当样本数据为非正态分布或为小样本或两样本方差不等时则要用非参数检验（卡方、符号、秩和等。
《荒野求生》中有哪些错误的求生指导？ 我很好奇那些虫子真的可以吃吗 普通人在荒野中学《荒野求生》是作死 《荒野求生》是美国探索频道（Discovery Channel）制作的真人秀节目，由英国冒险家贝尔·格里尔斯。
用sas画茎叶图叶子全是0怎么回事 说明你数据或程序错误，只能判断成这样了
