spss教程：回归分析：[3]多项逻辑回归，同二元逻辑回归相对应，当因变量有2个以上的分类变量时，就选用“多项逻辑回归”。在因变量中，其中一个作基线类，其他类别都同它。
问下，spss回归分析得出的R方值、F值、t值各有何含义，数值大小有何含义？ R square是决定系数，意思是拟合2113的模型5261能解释因变量的变化的百分数，例如4102R方=0.810，表示拟1653合的方程能解释因变量81%的变化，还有19%是不能够解释的.F值是方差检验量，是整个模型的整体检验，看你拟合的方程有没有意义t值是对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验，看它的beta值β即回归系数有没有意义F和t的显著性都是0.05，SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H.Nie、C.Hadlai(Tex)Hull 和 Dale H.Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。决定系数，有的教材上翻译为判定系数，也称为拟合优度。表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。如某学生在某智力量表上所得的 IQ 分与其学业成绩的相关系数 r=0.66，则决定系数 R^2=0.4356，即该生学业成绩约有 44%可由该智力量表所测的智力部分来说明或决定。扩展资料：原理：表征依变数Y的变异中有多少百分比，可由控制的自变数X来解释.决定系数并不等于相关系数的平方。它与相关系数的区别在于除掉|R|=0和1情况，由于R2，可以防止对相关系数所表示的相关做夸张的解释。决定系数：在Y的总平方和中，由X。
回归系数检验的问题？ 书本上是说，若拒绝H0(回归系数为0)，表示回归系数等于0的可能性小于0.05。但我是觉得应该为在H0的条件下…
