．设二叉树中关键字由l至1000的整数构成，现要检索关键字为363的结点，下述关键字序列中不可能的是 思路1：按照二叉排序树中查找过程分析，注意每次在树中查找时沿着二叉树的子树方向转向就是最大值或者最小值的界限了，一旦序列中的关键字超出这个范围，就不是了这个中间的A、B、D序列进行判断都满足这个要求像C中的912就超出那个查找序列的上限911了思路2：因为在二叉排序树中的查找过程如果不成功，就是每次往下层1层，所以从空的二叉排序树开始依次插入这个查找序列的各个关键字，应该是一棵高度和结点数量相等的二叉排序树，每一次插入的新结点都会增加树的高度1层这个中间的A、B、D序列进行试验都满足这个要求，但是注意C中的912就在树中回头了
二叉树查找和二分查找是同一算法吗 两者的算法思路其实很像：比中间的小就在剩下的左边，大就在剩下的右边找但是：二叉树查找一般习惯是在链式存储上进行，为一个树形结构二分查找一定在顺序存储上进行
检索中序二叉树某结点的线性前驱结点的
队列与二叉树与栈与hash哪个查找效率最高 队列，栈都是不利于查询的逻辑结构，因为他们的元素都需要伴随入队出队，入栈出栈等操作约束来进行元素的遍历，这种遍历显然都是低效的。二叉树本身的查询效率并不高，需要使用二叉排序树或者二叉平衡树才能提升查找效率，在二叉平衡树中查找的平均效率大约是O（logn）。hash是查找效率相对最高的方法，如果hash算法建表过程中映射时冲突较少，则查询效率可以达到O（1）
二叉树检索，下面的递归检索有什么问题？？一直找不出来···帮帮忙哈 seach，Elem，KEComp>；(subroot->；left()，k)；seach，Elem，KEComp>；(subroot->；right()，k)；这样写是不对的，你得判断当前的vaue是大于k还是小于k，然后再搜索左子树和右子树
java检索二叉树的问题 BinarySeachTree<；String>；tree=new BinarySearachTree()；看 KeyedItem 的构造要是使用Eclipse一打就会提示了。
二叉树的前序序列和中序序列
怎么建立二叉搜索树，二叉搜索树不同于一般的二叉树，它是一种特殊的二叉树，如果对这棵树进行中序遍历，你就会得到一个递增的队列，今天我们就来讲一下怎么建立一个二叉。
