spss独立样本t检验解读 左边的P值，是方差齐性检验的，如果P值大于0.05，表明方差相等，则用第一行的结果，即后面的P值.反之，前面的P值小于0.05，说明方差不齐，应该选择第二行的结果，即后面的P值.
独立样本T检验 t检验过程，是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验.惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等；t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同.也就是说，t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果.所以，SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时，也要做Levene's Test for Equality of Variances.1.在Levene's Test for Equality of Variances一栏中 F值为2.36，Sig.为.128，表示方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐(Equal Variances)，故下面t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结果.2.在t-test for Equality of Means中，第一排(Variances=Equal)的情况：t=8.892，df=84，2-Tail Sig=.000，Mean Difference=22.99既然Sig=.000，亦即，两样本均数差别有显著性意义。3.到底看哪个Levene's Test for Equality of Variances一栏中sig，还是看t-test for Equality of Means中那个Sig.(2-tailed)啊？答案是：两个都要看.先看Levene's Test for Equality of Variances，如果方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐(Equal Variances)，故接着的t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结果.反之，如果方差齐性检验「。
有图spss统计结果分析求助。配对t检验结果里有2个sig，这两个sig分别是什么意思，有什么区别呢？谢谢。 看第三个表的sig
SPSS中独立样本T检验中，方差 levene的结果如何看？ 如何根据F值，sig值判断啊？ SPSS中独立样本2113T检验中结果判断的方法5261：首先看levene下，F值对应的4102sig值，这里的1653方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值，这里sig值0.002小于0.05，拒绝方差整齐的假设，说明两独立样本来自的总体方差不相等，就是方差不齐性。则需要看第二行的假设方差不相等对应的t值，及对应的sig值0.002，小于0.05，应拒绝原假设，说明两组样本均值存在显著差异。扩展资料：SPSS进行独立样本T检验的案例：在钟型图看来，正太分布基本左右是对称的，一般具备两个参数，数学期望和标准方差，即：N(p，Q)。如果你的样本数非常少，一般需要进行正太分布检验。下面以“雄性老鼠和雌性老鼠分别注射了某种毒素，经过观察分析，进行随机取样，查看最终老鼠是否活着。我们将通过进行统计分析来认证这个假设是否成立。进行参数设置：a 代表：雄性老鼠、b代表：雌性老鼠、tim 代表：生存时间，即指经过多长时间后，去查看结果；0 代表：结果死亡；1 代表：结果活着 随机抽取的样本。分析结果，如下所示：独立样本检验，提供了两种方法：levene检验和均值T检验 两种方法 Levene检验。主要用来检验原假设条件是否成立，如果SIG>；0.05，证明假设成立，不能够拒绝原假设，如果。
SPSS中独立样本T检验中，方差levene的结果如何看？如何根据F值，sig值判断啊？ levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中，用于考察方差是否齐性。sig值是根据F值计算出来的，因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性。一般情况下，只要sig值。
下面是独立样本T检验的结果，从分析结果看操作是否正确啊，看前面还是后面的sig值呢？谢谢啦 做t检验结果肯定优先看t检验的结果，首先是看方差齐性，独立样本t检验的前提条件是方差齐性，方差是否齐性看t检验表格F旁边那个sig，如果sig>；0.05，就是齐性，齐性时t检验结果看假设方差相等那一行的sig（双侧），如果不齐性原则上上不能进行t检验，但此时可以参考假设方差不相等时的sig（双侧）。然后就是t检验的主要部分，看sig（双侧），如果sig（双侧），t检验结果显著，所比较的两个组均值差异显著，至于差多少，t检验表格中有一个“均值差值”，从那里你可以看到具体均值差，如果你想了解所比较的两个组的均值的具体值，那就看前面那个表格，它主要就是给你呈现描述统计的结果，相对次要。均值是一种集中量数，也就是说它表示数据的集中程度；反之，标准差是差异量数，表示数据的离散程度。这就是统计意义，一般有关统计的论文呈现结果，均值和标准差都须作为主要的描述统计结果来呈现。
