如何判断统计估计量是否是一致的？
两组样本量不同的数据，如何用SPSS做单因素方差分析？ （1）关于两个组样本量不同的解答：在采取完全随机设计的试验设计的情况下，各组的样本量可能会出现不一…
统计样本时M±SD是什么意思？
需要知道多少描述性统计量才能几乎正确的模拟出来一个数据整体？ 这个想法来源于考试，老师给出了这次考试的各个常用描述性统计量来描述这次考试成绩的大体状况。为了方便…
在进行SPSS描述统计的频率分析时，我的样本量明明200不到，不过为什么N值显示80000多？ 没有进行“加权个案”操作。该操作在“菜单栏”-“数据”-“加权个案”中，选择frequency对应的变量名称后再进行分析即可
样本统计量和总体参数有什么区别和联系 联系：样本2113统计量和总体参数都是描述总体特性的指标5261。区别：一、性质4102不同1、样本统计量：1653指的是样本的函数，并且此函数不含有未知参数。2、总体参数：描述总体特性的指标。二、对象不同1、样本统计量：用来描述样本特征。2、总体参数：用来描述总体特征。三、特点不同1、样本统计量：此函数不含有未知参数。2、总体参数：参数表示总体的特征，是要调查的指标，在讲到参数的时候，要明确它是哪个总体的参数。参考资料来源：-样本统计量-总体参数
求助大神，请问用SPSS进行描述统计时，样本量（1782）总量基础上为什么老会多出（9）有效值？ 你的数据里，可能有9个不可识别的字符或者特殊的空格或其他什么东东，检查下。
统计学中的有一个 样本量 这个是如何计算出来的？ 公式：（1）重复抽样方式下：变量总体重复抽样计算公式：属性总体重复抽样：（2）不重复抽样方式下：变量总体不重复抽样计算公式：属性总体不重复抽样：扩展资料在统计中常用极差来刻画一组数据的离散程度，以及反映的是变量分布的变异范围和离散幅度，在总体中任何两个单位的标准值之差都不能超过极差。同时，它能体现一组数据波动的范围。极差越大，离散程度越大，反之，离散程度越小。极差只指明了测定值的最大离散范围，而未能利用全部测量值的信息，不能细致地反映测量值彼此相符合的程度，极差是总体标准偏差的有偏估计值，当乘以校正系数之后，可以作为总体标准偏差的无偏估计值。它的优点是计算简单，含义直观，运用方便，故在数据统计处理中仍有着相当广泛的应用。但是，它仅仅取决于两个极端值的水平，不能反映其间的变量分布情况，同时易受极端值的影响。参考资料来源：-样本容量
举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念 例子：2113如果研究的对象是100人，这100人就是总体。5261从中抽取10人做研4102究，那就是样本。参数1653是反映总体统计特征的数字，如这100人的平均身高，方差等等。变量就是反应总体的某些特性的量，如身高。总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合，等等。样本是从总体中抽取出来的，作为总体的代表，由部分单位组成的集合体。在抽样推断中，总体又称为母体，相应的，样本又称为子样。抽取样本应注意以下几个问题：1.样本的单位必须取自总体2.一个总体可以抽取多个样本3.确保样本的客观性与代表性。参数，也叫参变量，是一个变量。统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。在初等数学中，变量是表示数字的字母字符，具有任意性和未知性。把变量当作是显式数字一样，对其进行代数计算，可以在单个计算中解决很多问题。扩展资料：统计上的绝对量指标，按连续性分可分为离散变量与连续变量。按性质分可分为确定性变量和随机变量。1．离散变量离散变量亦可叫离散指标，是指仅能表现为整体取值的指标。可通过数数得到，最小单位的情况。
到底什么是描述性统计分析？定义是怎样？ 所谓描述性统计分析，2113就是5261对一组数据的各种特征进行分析，以便于4102描述测量样本1653的各种特征及其所代表的总体的特征。描述性统计分析的项目很多，常用的如平均数、标准差、中位数、频数分布、正态或偏态程度等等。这些分析是复杂统计分析的基础。例如：对我国城镇军民的医疗保健消费情况进行统计分析，数据如下：588.8 407.75 376.71 300.81 287.03 252.2 336 341.85 500.86 294.39 541.06 181.23 266 148.8 322.6 280.78 208.78 208.96 270.24 346.56 228.01 247.31 293.23 266.07 233.27 291.76 264.8 336.24 272.44 307.24 327.05 330.54进行描述性统计分析结果为：平均数 308.1053125标准差 95.06485331中位数 292.495最小值 148.8最大值 588.8峰度 2.375103692偏度 1.347690777
