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求解高尔顿钉板的样本空间, 相应的随机变量表示及其分布 高尔顿板模拟演示

2020-10-01知识6

求解高尔顿钉板的样本空间, 相应的随机变量表示及其分布 这是一个二项分布(伯努利分布),其实可以给出一般的概率,如左边为p(0)),右边则为1-p如要计算落在左边的得个数的分布,总共要做n次,则样本空间为(0,1,2,3.n),分布律可以查书(不好打符号,如需要我可以插个图片)其 期望值为E(X)=np方差D(X)=np(1-p)分布代入 n=100,1000,10000,不好意思.我再查下高尔顿钉板实验.给我留个邮箱地址,我把答案给你

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考上清华和中500万,哪个更难,你怎么看? 有人说他一生有两大理想:考上清华大学,中500万大奖。对大多数人来说,这两件事都不容易。但是大家有没有想过这两件事哪件更难呢?我们不妨首先从概率论角度来讨论一下这个问题。概率论首先说中500万。如果我们只是买一注双色球,那么在33个红球中选择6个,在16个蓝色球中选一个,利用组合数可以计算出一共有大约1772万种可能。中大奖只有一组号码,因此中奖的概率为1/1772万。实在是太难了。那么考清华呢?清华大学每年招生大约3000人,以2017年为例,全国考生942万。如果所有考生都报名清华大学,清华大学采取抽签方式决定录取,则录取概率是3000/942万=3/万.也就是说,每一万名考生中只有3名同学能够被录取,真是万里挑一。然而,这个概率还是远远超过双色球中500万的概率,考上清华大约是中500万大奖概率的5000倍!也就是说:考上清华比中五百万大奖要容易5000倍。有人说:你算错了,因为高考是分省录取的,有的省考生多,名额少,所以会更难。我们不妨来看看河南省。2017年河南省考生83万,清华大学录取100人,录取率100/83万=1.2/万。每1万名考生录取1.2人。这虽然比全国平均录取率低了不少,但是仍然是中500万大奖概率的2000倍。所以说:清华的学生长什么样见过,中。

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心理学的点红实验 什么意思?“点红实验”就是在小孩的鼻子上点上一个红点,给他照镜子,他能够(对着镜子)擦去自己鼻子上的红点,还能够使用“我”来称呼自己。。

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你是否认同,一些大学教材,被人故意的编得晦涩难懂? 我非常认同,一些大学教材被人编的晦涩难懂。但这个晦涩难懂,并不是故意的,是因为作者也不懂。很早很早以前,教材都是统编的。我听资深老师聊过,一门课程,教育部就指定几个学校牵头,由他们来组织编写。编写完了,还有审查委员会审查,提意见,为一本书开会都要开好几次。等书出版时,又要非常认真地校稿,所以那时候的书的质量很高。现在很多课程还是用那些老教材。比如高数数学,同济版的;大学物理,东南大学马文蔚版的;电路分析,西安交通大学邱关源版的;数电、模电,清华大学童诗白组织人编写的;信号与系统,郑君里版的;计算机很多书都是清华计算机系组织人编写的,像谭浩强的语言系列。这些教材很经典,经久不衰。当时因为学的都是经典教材,也没有觉得好在哪里。后来在清华,经常有外校的老师拿教材给清华的老师审。我有时候也瞄一眼,很多教材都是惨不忍睹,错误百出。我曾经调试过一本教材里的代码,连编译都没法过,更不用说出正确的结果了。现在的教材特别多,原因是评职称用,所以很多老师都自己编写教材。原来的老师一辈子的心血一本教材,精雕细琢,现在的老师哪里有时间?而且都是年轻时候评职称才有用,好多东西,他自己不会,也不想搞明白,东抄抄西。

如何解释多色球通过高尔顿钉板后不同颜色的球分离开的动图? 如上图所示,它是真实的吗?如果是真实的话它的原理(实现这一现象的方法)是什么?

#样本空间#随机变量#大学#清华大学

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