用小波分析法除去音频信号的噪声 由于受环境和采集设备等因素的影响，实际采集来的声音信号都存在着不同程度的噪声。本课题学习和研究应用小波变换的方法除去音频中噪声的。
在MATLAB软件平台进行频谱分析并对所采集的语音信号加入干扰噪声，对加入噪声的信号进行频谱分析的程序谢 clear allx=0：2*pi/100：2*pi；y=sin(2*pi*5*x)+0.2*randn(1，101)；yy=abs(fft(y))；subplot(211)plot(x，y)subplot(212)f=((0：100)*50/pi)/102；plot(f，yy)；xlim([0，25/pi])；grid on
噪声信号怎么处理及进行频谱分析？ 最好进行频谱分析确定噪声频谱范围，然后制作相应的滤波器，滤波器可以在采集前加一级低通滤波器，把高频噪声去掉，不过对于粉红噪声的频谱范围很宽，几乎整个频域。这个只能优化不能彻底去除，数字化后还可以加数字滤波器把噪声弃掉。具体为采集的数据选择一定的长度也就是点数加汉宁窗后进行FFT，如果不加汉宁窗则默认为加了矩形窗，不过这样会造成部分频谱泄露，当然汉宁窗也会泄露，但泄露会大大降低。FFT后得到这帧信号的数字频谱，然后根据你信号的频率范围把其他的频率下的幅值统统清零，然后在把这帧数据IFFT（傅里叶反变换），得到时域波形数据，这样就去除了相关噪声信号。注意在频域你的频率分辨率 f=采样频率F/采样点数N，采样频率固定时，提高采样点数则频率分辨率越高，但是相应的时间分辨率就降低了。这样在保证时间分辨率的前提下如果想提高频率分辨率可以这样实现，采样点数减少，减少的那一部分用零补齐。好了，就说这些吧，哪里不会继续留言吧。
噪声分析计算公式
小波分析这种信号处理方法是不是过时了 ，对于含有噪声的非平稳声信号，目前最流行的处理方法是什么？ 非平稳信号处理应该是现在信号处理技术最新的也是最热的研究方向了，信号处理方法从最早的时域统计到傅里…
为分析通信系统的抗噪声性能，一般常用什么作为噪声模型 由于加性噪声只对已调信号的接收产生影响，因而调制系统的抗噪声性能可用解调器的抗噪声性能来衡量。。
为什么对信号噪音进行频谱分析？？想要明白什么？ 分析清楚才可以有的放矢。明白了噪音的频率、能量分布，可以更有效地设计滤波器、选择电源滤波电容的种类、参数，以及其他针对性措施。
