简述三种连续型随机变量的分布律，期望，方法 均匀分布 x在[a，b]内的均匀分布，概率密度f(x)=1/(b-a)，期望EX=(a+b)/2，方差DX=(b-a)^zhidao2/12正态版分布 概率密度f(x)=[1/(2πσ)^0.5]*e^[-(x-μ)^2/2σ^权2]，x∈(-∞，+∞)，期望EX=μ，方差DX=σ指数分布 概率密度f(x)=λe^(-λx)，(x>；0)。期望EX=1/λ，方差DX=1/λ^2
常见的连续性随机变量的分布有哪些
连续型随机变量的密度函数是唯一的吗？ 随机变量的分布函数是唯一的，不论是连续型还是离散型的。但连续型随机变量的密度函数不是唯一的。如果X的分布函数是F(x)，只要在(-∞，x]上的积分等于F(x)的函数f(x)，都。
分布函数是连续函数的随机变量一定是连续型随机变量吗？ 连续型随机变量的分布函数一定连续，但分布函数连续的随机变量不一定是连续型变量.分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件.“分布函数连续”这个条件只能等价（充要。
