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互相关系数=0 如何用matlab 实现自相关和互相关

2020-10-01知识6

请问音响声音沙哑要怎么办? 很有可能是你的音响的高音喇叭破了,发出那种砂砂的声音

互相关系数=0 如何用matlab 实现自相关和互相关

博弈论经典问题--海盗分金 后向前推。如果1至3号强盗都喂了鲨鱼,只剩4号和5号的话,5号一定投反对票让4号喂鲨鱼,以独吞全部金币。所以,4号惟有支持3号才能保命。3号知道这一点。就会提出“100,0,0”的分配方案对4号、5号一毛不拔而将全部金币归为已有,因为他知道4号一无所获但还是会投赞成票,再加上自己一票,他的方案即可通过。同理。2号推知3号的方案,就会提出“98,0,1,1”的方案即放弃3号,而给予4号和5号各一枚金币。由于该方案对于4号和5号来说比在3号分配时更为有利,他们将支持他而不希望他出局而由3号来分配。这样,2号将拿走98枚金币。同时2号的方案也会被1号所洞悉,1号并将提出(97,0,1,2,0)或(97,0,1,0,2)的方案,即放弃2号,而给3号一枚金币,同时给4号(或5号)2枚金币。由于1号的这一方案对于3号和4号(或5号)来说,相比2号分配时更优,他们将投1号的赞成票,再加上1号自己的票,1号的方案可获通过,97枚金币可轻松落入囊中。答案1号强盗分给3号1枚金币,分给4号或5号强盗2枚,自己独得97枚。分配方案可写成(97,0,1,2,0)或(97,0,1,0,2)扩展资料推理过程推理①:假设①:1、2、3号已被扔入海中,由4号分宝石。由假设①推理出:结论①。

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相关系数怎么计算 相关系数介于区间2113[-1,1]内。当相5261关系数为-1,表示完全负相关4102,表明两项资产的收益率变化方向和变化幅1653度完全相反。当相关系数为+1时,表示完全正相关,表明两项资产的收益率变化方向和变化幅度完全相同。当相关系数为0时,表示不相关。

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如何用matlab 实现自相关和互相关 1.首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念,他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度,即互相关函数是描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度,自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度。自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度;互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标,把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号,对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效.事实上,在图象处理中,自相关和互相关函数的定义如下:设原函数是f(t),则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t),其中*表示卷积;设两个函数分别是f(t)和g(t),则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t),它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么,如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢?dt=.1;t=[0:dt:100];x=cos(t);[a,b]=xcorr(x,'unbiased');plot(b*dt,a)上面代码是求自相关函数并作图,对于互相关函数,稍微修改一下就可以了,即。

按音频范围评价,声音的质量有几种档次 谈音质标准与音质评价方法 鉴别好音质除了频率范围外,人们往往还用其它方法和指标来进一步描述不同用途的音质标准。音质标准所谓声音的质量,是指经传输、处理后音频信号的保真度。目前,业界公认的声音质量标准分为4级,即数字激光唱盘CD-DA质量,其信号带宽为10Hz~20kHz;调频广播FM质量,其信号带宽为20Hz~15kHz;调幅广播AM质量,其信号带宽为50Hz~7kHz;电话的话音质量,其信号带宽为200Hz~3400Hz。可见,数字激光唱盘的声音质量最高,电话的话音质量最低。除了频率范围外,人们往往还用其它方法和指标来进一步描述不同用途的音质标准。对模拟音频来说,再现声音的频率成分越多,失真与干扰越小,声音保真度越高,音质也越好。如在通信科学中,声音质量的等级除了用音频信号的频率范围外,还用失真度、信噪比等指标来衡量。对数字音频来说,再现声音频率的成分越多,误码率越小,音质越好。通常用数码率(或存储容量)来衡量,取样频率越高、量化比特数越大,声道数越多,存储容量越大,当然保真度就高,音质就好。声音的类别特点不同,音质要求也不一样。如,语音音质保真度主要体现在清晰、不失真、再现平面声象;乐音的保真度要求较高,营造空间声象主要体现在。

小学数学自然数的概念 自然数用以计量事物的件数或表bai示事物次序的数。即用数码0,1,2,3,4,…所表示的数。表示物体个数的数叫自然数,自然数由0开始,一个接一个,组成一个无穷的集体。自然数有有序性,无限性。分为偶数和奇数,合数和质数等。线段(segment),技术制图中的一般规定术语,是指一个或一个以上不同线素组成一段连续的du或不连续的图线,如实线的线段或由“长划、短间隔、点、短间隔、点、短间隔”组成的zhi双点长划线的线段。直线dao由无数个点构成。直线是面的组成成分,并继而组成体。没有端点,向两端无限延长,长度无法度量。直线是轴对称图形。射线(ray)是指由线段的一端无限延长所形成的直的线,射线有且仅有一个端点,无法测量长度(它无限长)。扩展资料:自然数版在日常生活中起了很大的作用,人们广泛使用自然数。自然数是人类历史上最早出现的数,自然数在计数和测量中有着广泛的应用。人们还常常权用自然数来给事物标号或排序,如城市的公共汽车路线,门牌号码,邮政编码等。参考资料来源:-自然数-线段-直线-射线

如何使用eviews进行广义差分法补救的要步骤 点击Genr 输入:dy=y-p*y(-1),dx=x-p*x(-1),p=1-DW/2,DW在回归分析表里里可查到。32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333431356661回归分析是解析注目变量和因子变量并明确两者关系的统计方法。此时,我们把因子变量称为说明变量,把注目变量称为目标变量(被说明变量)。扩展资料:eviews主要功能:1、采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作。2、输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列。3、计算描述统计量:相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图。4、进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验。5、执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等。6、对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计。7、对联立方程进行线性和非线性的估计。8、估计和分析向量自回归系统。9、多项式分布滞后模型的估计。10、回归方程的预测。11、模型的求解和模拟。12、数据库管理。13、与外部软件进行数据交换。参考资料:-eviews

#自相关函数#二次函数

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