数字信号中的奈奎斯特频率问题！ 静止意思是说每次拍到的辐条是一样的。每个1/16秒拍一张，最小是转1/12转。所以是1/12/(1/16)=4/3转你答案抄错了？
信号与系统中的 奈奎斯特取样频率 fs 怎么计算？能一眼就看出来？ 第一项平方项Sa(50*pi*t)^2，其效果为Sa(50*pi*t)*Sa(50*pi*t)，由于时域乘积相当于频域卷积，因此频谱等效于两个带宽为50*pi/(2*pi)=25Hz的矩形信号卷积，卷积结果应该是带宽为25+25=50Hz的频谱；同样，第二项，是频域上带宽为100Hz与带宽为25Hz的矩形卷积，卷积结果宽为100+25=125Hz的频谱；所以信号x(t)总的频谱X(f)带宽取决于第二项，即为BW=125Hz。再由奈奎斯特采样定理，采样频率为带宽的两倍，因此其采样频率fs=2*BW=2*125Hz=250Hz，问题得解。
N倍奈奎斯特抽样定理， 抽样定理中fm是被采样信号的频率，fs是采样信号的频率，fs至少需要是fm的2倍，使用更高的频率比如4倍、8倍也可以的，而且比单纯的2倍更好一些。只不过采样频率越高，采样数据也就多，对数据存储和处理的要求也就更高。
急求答案：什么是采样频率？ 什么是采样点数？采样频率与信号频率有什么联系？ 采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算机每秒钟采集多少个信号样本。采样点数是指采样的数目。在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>；2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的2.56～4倍；采样定理又称奈奎斯特定理。扩展资料定理说明采样过程所应遵循的规律，又称取样定理、抽样定理。采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系，是连续信号离散化的基本依据。在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>；2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的2.56～4倍；采样定理又称奈奎斯特定理。如果对信号的其它约束是已知的，则当不满足采样率标准时，完美重建仍然是可能的。在某些情况下（当不满足采样率标准时），利用附加的约束允许近似重建。这些重建的保真度可以。
数字信号处理关于奈奎斯特采样频率的题目 有连续时间信号 x(t)=2cos(650πt)– sin(720πt).对其抽样，采样频率是奈奎斯特频率的两倍。则输出序列里的正弦波的频率是多少？
假设模拟信号的最高频率为fr=1khz，要求分辨率F=100hz，用FFT对其进行谱分析。试问：(1)最小记录时间是多少？（2）最大采样间隔是多少？（3）最少采样点数是多少？ 假设模拟信号的最高频率为fr=1khz，要求分辨率F=100hz，用FFT对其进行谱分析。试问：(1)最小记录时间是多少？由分辨率为 100Hz 可得：其最小记录时间为 1/100Hz=0.01s（2）最大采样间隔是多少？由信号的最高频率fr=1kHz可得：其最 小采样频率为 2×fr＝2kHz（奈奎斯特采样定理）于是：其最大采样间隔为 1/2kHz＝0.5ms（3）最少采样点数是多少？由（1）中可知 最少要记录 0.01s，由（2）中可知 最大间隔为 0.5ms所以至少要采样（0.01s/0.5ms）＝20 个点又由于，需要用FFT对其进行谱分析，FFT需要的点数为 2的n次幂。距20最近的 2的整数次幂 为 2的5次幂＝32所以如需进行FFT其进行谱分析，则至少需要 32 个 采样点。
关于数字信号处理的问题：为什么数字角频率在零时是低频段，在pi时是高频段？ 麻烦知道的能给300来字的解释 关于数字信号处理的问题：为什么数字角频率在零时是低频段，在pi时是高频段？麻烦知道的能给300来字的解释 谢谢。这个东西是这样的，归一化的数字角频率=(2*pi)物理频率/采样。
