自相关函数怎么理解，为什么定义中有共轭，卷积呢。定义中的卷积，共轭有什么意义？尤其是在信号处理方面 我来简洁地解释一下。1)首先我们仅考虑实信号。自相关的直观含义就是：把一个信号平移一段距离，跟原来…
如何用matlab 实现自相关和互相关 1.首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号x(t)，y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度，自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度；互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效.事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么，如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢？dt=.1；t=[0：dt：100]；x=cos(t)；[a，b]=xcorr(x，'unbiased')；plot(b*dt，a)上面代码是求自相关函数并作图，对于互相关函数，稍微修改一下就可以了，即。
卷积运算和相关运算的区别与物理含义？ 这里我直接贴上我的专栏文章卷积（convolution）与互相关(cross-correlation)的一点探讨这几天在学习计算…
Verilog如何写信号处理算法？或与Nios合用，控制硬件且做：自/互相关、插值等运算(cyclone II， quartus 11) 来自研究生时做到半截的一个项目。基于FPGA Altera Cyclone II EP2C8。（1）项目需求：主要是FPGA驱动AD…
信号的自相关函数的计算方法与特点是什么？ 自相关函数，信号在时域中特性的平均度量，它用来描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻s，t的取值之间的相关程度，其定义式为自相关函数的主要特点：1、自相关函数为偶函数，其图形对称于纵轴。2、当s=t 时，自相关函数具有最大值，且等于信号的均方值，即3、周期信号的自相关函数仍为同频率的周期信号。扩展资料自相关函数应用信号处理中，自相关可以提供关于重复事件的信息，例如音乐节拍（例如，确定节奏）或脉冲星的频率（虽然它不能告诉我们节拍的位置）。另外，它也可以用来估计乐音的音高。非正式地来说，它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。它是找出重复模式（如被噪声掩盖的周期信号），或识别隐含在信号谐波频率中消失的基频的数学工具。它常用于信号处理中，用来分析函数或一系列值，如时域信号。参考资料来源：-相关函数参考资料来源：-自相关函数
两个函数，把运算式称为这两个函数的（）。 A.自相关函数 B.互相关函数 C.卷积 参考答案：C
某一系统的输入信号为x（t)，若输出信号y（t)与输入信号x（t)波形相同。并且输入的自相关函数Rx（τ)和输入一输出 因为y(t)与x(t)的波形形状相同，可设y(t)=Ax(t+T0)，其中A、T0为常数，则有： ；nbsp；由Rx(τ)=Rxy(τ+T)得恒等式为： ；nbsp；nbsp；nbsp；显然可得A=1，T0=-T，所以y。
数字图像处理中，卷积(convolution)和互相关(cross-correlation)的关系？大二学图像处理讲到“卷积”时，…
自相关函数是什么？它的概念是怎么样的？它怎么样计算 自相关函数和互相关函数的matlab计算和作图1.首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念，他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度，即互相关函数是描述随机信号x(t)，y(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度，自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1，t2的取值之间的相关程度。互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标，把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号，对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效.事实上，在图象处理中，自相关和互相关函数的定义如下：设原函数是f(t)，则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t)，其中*表示卷积；设两个函数分别是f(t)和g(t)，则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t)，它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么，如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢？dt=.1；
