因子得分表达式到底有什么用 做了因子分析后得到各个因子 各个因子乘以权重就是各个因子得分 每个因子得分相加就是综合得分 排序还需要我解释吗 。？ 2020SOGOU.COM 京ICP证050897号
spss教程：因子综合得分，因子分析只是一个基础的工作，因子得分不是因子分析的最终结果，因子得分可以作为变量进行回归分析、聚类分析、计算因子的综合得分等等。。
关于spss因子分析法计算总综合得分F的方法。 在线spss平台spssau可以直接保存综合得分，分析时直接勾选“综合得分”这项即可保存。
spss中 综合因子得分的计算 1、进入spss表格后点2113击转换，再点击计5261算变4102量。2、点击计算变量后就可以建立计1653算公式，计算公式通常权重是因子旋转后的方差贡献率。3、在建立了计算公式后，右键列号，再点击降序排列。4、在排序变量之后很方便看出谁的得分高，谁得分低。表格就这样计算完成了。扩展资料：计算公式：总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+.如果要计算综合得分，需要用每个共因子的方差贡献率做权数，对每个因子进行加权，然后加总得到，这个以方差贡献率为权数计算综合得分的方法SPSS是不带的，要自己计算。
因子分析法的统计意义 模型2113中F1，F2，…，Fm叫做主因子或公共因子，它们是在5261各个原观测变量的表达式中都共同出4102现的因子，1653是相互独立的不可观测的理论变量。公共因子的含义，必须结合具体问题的实际意义而定。e1，e2，…，ep叫做特殊因子，是向量x的分量xi(i=1，2，…，p）所特有的因子，各特殊因子之间以及特殊因子与所有公共因子之间都是相互独立的。模型中载荷矩阵A中的元素（aij）是为因子载荷。因子载荷aij是xi与Fj的协方差，也是xi与Fj的相关系数，它表示xi依赖Fj的程度。可将aij看作第i个变量在第j公共因子上的权，aij的绝对值越大（|aij|￡1），表明xi与Fj的相依程度越大，或称公共因子Fj对于xi的载荷量越大。为了得到因子分析结果的经济解释，因子载荷矩阵A中有两个统计量十分重要，即变量共同度和公共因子的方差贡献。因子载荷矩阵A中第i行元素之平方和记为hi2，称为变量xi的共同度。它是全部公共因子对xi的方差所做出的贡献，反映了全部公共因子对变量xi的影响。hi2大表明x的第i个分量xi对于F的每一分量F1，F2，…，Fm的共同依赖程度大。将因子载荷矩阵A的第j列（j=1，2，…，m）的各元素的平方和记为gj2，称为公共因子Fj对x的方差贡献。gj2就表示第j个公共因子。
spss19.0用因子分析法计算综合得分（用来比较业绩的），跪求大神教个详细做法
