回归函数的经济含义 第一题应该是错的，因为我们不可能得到一个问题的整个总体数据，我们只能得到其样本值，估计样本回归方程。\\r\\n第二个题应该是错的，就算是总体回归函数给出的也不是对应于每一个自变量的因变量的值，而是给出的估计值，或说理论值、期望值。\\r\\n第三题是应该是错误的，单纯的回归模型里，就算相关系数很高，统计很显著，也可能存在\\\\“伪回归”现象，即因变量不一定是因变量的因。
什么是统计总体和样本？它们之间的关系是怎样的？ 比如说你对四川省的人口调查中国女性具体有多少人，那么统计总体就是四川省全部女性，但是这样的总体太大了，你根本没办法研究，所以很多时候，就选取有代表性的样本，比如。
多元线性回归中的古典假定有哪些 古典假定：零均值假定、同方差和无自相关假定、随机扰动项与解释变量不相关假定、无多重共线假定、正态性假定
能否从该样本估计总体回归函数 家庭消费支出与可分配收入的一个随机样本 x的第三个数据不对
总体回归函数与样本回归函数的区别与联系 总体回归函数也成为理论回归函数，模型为 E（y|x）=a+b x其中参数ab存在但未知，是一个期望值，样本回归函数也成为经验回归函数模型为 y^=a^+b^x其中a^、b^为根据样本数据估计出来的值，y^也是通过估计所得的方程预测出来的值.非实际模型，知识用来拟合实际模型.
随机总体回归函数和随机样本回归函数有什么区别 本归函数与总体归函数联系：（1）本归函数函数形式应与设定总体归函数函数形式保持致；（2）本归函数归系数总体归函数参数估计；（3）本归函数变量估计值总体归函数变量估计值估计；（4）归析目用本归函数估计总体归函数本归函数与总体归函数区别：（1）总体归线未知确定；本归线随抽波变化许条（2）总体归函数参数虽未知确定数；本归函数归系数估计随抽变化随机变量；（3）总体归函数随机误差项ut 直接观测；本归函数残差et 要估计本归估计值 计算数值
