spss教程：线性回归分析，回归分析是一种应用很广的数量分析方法，用于分析事物间的统计关系，侧重数量关系变化。回归分析在数据分析中占有比较重要的位置。。
spss中为什么要对线性回归方程进行统计检验？
spss做多元线性回归方程的结果的问题 多元线性回归是用来分析一组自变量与一个因变量的，你用错方法了吧
用SPSS做线性回归分析得到如图结果，请问线性回归方程如何表示 没有表示，只能说，你做的回归显著性很强而已！日温与湿度之间的关系
spss中为什么要对线性回归方程进行统计检验？ 这是为了检验回归方程有没有统计学意义，比如你建立了一个回归方程，对方程进行检验时，p大于0.05，这时候这个回归方程没有统计学意义。统计学意义不等同于现实意义。我举个例子，在某一度假村，把蚂蚁的数量与游客的数量作copy相关分析，所得的相关系数很大，比知如大于0.8，线性回归也建立了回归方程，检验也有意义，从统计学上讲，当蚂蚁多的时候来这里度假的人也多。但是实际上呢，蚂蚁的多少跟气温有关，而气温同时也影响游客数量，气温高，游客多，蚂蚁也多。回归方道程是对变量的总体间的线性的一个估计，建立的回归方程是建立在样本上的回归方程，只是完成了统计分析中变量关系的统计描述，研究者还必须回答它所来自总体的回归关系是否确实存在，因此要进行回归方程的假设检验。通俗地讲，用样本来估计总体，都要进行假设检验。
怎么用spss做多元线性回归方程 回归分析本身不难，回归方程出来后结合回归系数就能得到结果。可以使用在线版本的SPSS软件SPSSAU进行分析，里面比SPSS更加简单易懂，非常傻瓜。
