spss19.0用因子分析法计算综合得分（用来比较业绩的），跪求大神教个详细做法 因子分析只是一个基础的工作，因子得分不是因子分析的最终结果，因子得分可以作为变量进行回归分析、聚类分析、计算因子的综合得分等等。1、因子综合得分在因子得分的后续运用中很是重要。没有必要在Excel中建立计算公式，spss的功能很强大，操作见图片。计算出后，可一再建立一个“排序”变量，按降序方法来排序。2、根据因子分析最后提取出两个公因子。3、选择Transform-Compute Variable。4、出现如下对话框，把变量选进去并输入公式即可。5、计算因子得分，一般都是需要通过每个主成分乘以各自权重值得到综合得分的，而不是直接把几个主成分相加，因为这样就默认几个主成分的权重都是一样的了.通常以各个因子旋转后的方差贡献率作为各自的权重值，也可以通过其他方法计算得到权重值。得出综合得分。再对scores排序即可。
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spss因子分析各因子的权重怎么计算 可以用特征根计算
spss中如何用因子分析计算各指标的权重？ 确定2113数据的权重也是进行数据5261分析的重要前提。可以利用SPSS的因子4102分析方法来确定权1653重。主要步骤是：(1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。Fj=β1j*X1+β2j*X2+β3j*X3+…+βnj*Xn；Fj 为主成分(j=1、2、…、m)，X1、X2、X3、…、Xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、…、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。(4)求出指标权重。ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej]，ωi就是指标Xi的权重。扩展资料因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量间的相关性则较低。每组变量代表一个基本结构，并用一个不可观测的综合变量表示，这个基本结构就成为公共因子，对于所研究的某一具体问题，原始变量就可以分解成两部分之和的形式，一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线性函数，另一部分是与公共因子无关的特殊因子。参考资料来源：-spss
