bonferroni校正怎么读
谁知道统计学上的Bonferroni correction 详细的建议看本《统计学》吧。Bonferroni校正法：此方法是在进行两两比较时对检验水准进行调整的办法，但是该方法在比较的次数较多时，就不太适合，因为校正后的检验水准会过小。此时可采用sidark法进行多重比较（仍然是对检验水准进行调整）。统计学中一般以小概率作为判断差异是否显著的标准，通常都以0.05或0.01作为判断标准。在多重比较中，bonferroni是以t分布作为检验分布的，但多重比较时若均以0.05作为小概率的话，每次比较就会有5%犯一型错误的可能。但如果有n次比较，如有4个组要做6次比较，则有C6（2）*5%一型错误发生的概率，不符合小概率判断的原则。因此，bonferroni中，将小概率0.05或0.01除以要比较的次数n，作为判断显著性的小概率，这样，多重比较总的一型错误发生的概率不会超过0.05或0.01。控制累积Ⅰ类错误概率增大的方法采用Bonferroni法，SNK法和Tukey法等方法累积Ⅰ类错误的概率为α'当有k个均数需作两两比较时，比较的次数共有c=k。(2。(k-2)。k(k-1)/2设每次检验所用Ⅰ类错误的概率水准为α，累积Ⅰ类错误的概率为α'，则在对同一实验资料进行c次检验时，在样本彼此独立的条件下，根据概率乘法原理，其累积Ⅰ类错误概率α'与c有下列关系：α'=1-。
求方差分析的具体算法 我的邮箱：343765735@qq.com。谢谢你了 单因素单因素方差分析：（一）单因素方差分析概念理解步骤是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。这里，。
t检验与方差分析F检验的区别和联系？ 方差分析F检验与t检验 理论上： 基于方差齐性假设的。Third edition.https：//www.graphpad.com/guides/prism/8/statistics/interpreting_welch_browne-forsythe_tests.htm
生物统计学什么是多重比较？多重比较有哪些方法 多重比较法是指多个等方差正态总体均值的比较方法。经过方差分析法可以说明各总体均值间的差异是否显著，即只能说明均值不全相等，但不能具体说明哪几个均值之间有显著差异。多重比较法包括：1、图基法这种方法的基础是学生化的极差分布(studentized range distribution)。令r为从均值为μ、方差为σ2的正态分布中得到的一些独立观察的极差(即最大值减最小值)，令v为误差的自由度数目(多重比较中为N-G)。2、谢弗法谢弗法(Scheffé's method)又称S多重比较法，也为多重比较构建一个100(1-α)%的联立置信区间(Scheffé，1953，1959)。扩展资料：图基法和谢弗法的比较1、谢弗法可应用于样本量不等时的多重比较，而原始的图基法只适用于样本量相同时的比较。2、在比较简单成对差异(simple pairwise differences)时，e799bee5baa6e79fa5e98193e58685e5aeb931333431353939图基法最具效力，给出更窄的置信区间，虽然它对于广义比对(general contrasts)也可适用。3、与此相比，对于涉及广义比对的比较，谢弗法更具效力，给出更窄的置信区间。4、如果F检验显著，那么谢弗法将从所有可能的比对(contrasts)中至少检测出一对比对是统计显著的。5、谢弗法应用起来更为方便，因为。
请教！事后检验，多重比较，简单效应分析。这几种有什么区别，分别在什么时候使用呢？
如何用spss做单因素方差分析？ 计算检验统计量的观察值和概率P_值：Spss自动计算F统计值，如果相伴概率P小于显著性水平a，拒绝零假设，认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异，反之，则相反，即没有差异。方差齐性检验：控制变量不同水平下各观察变量总体方差是否相等进行分析。采用方差同质性检验方法（Homogeneityof variance），原假设“各水平下观察变量总体的方差无显著差异，思路同spss两独立样本t检验中的方差分析”。图中相伴概率0.515大于显著性水平0.05，故认为总体方差相等。趋势检验：趋势检验可以分析随着控制变量水平的变化，观测变量值变化的总体趋势是怎样的，线性变化，二次、三次等多项式。趋势检验可以帮助人们从另一个角度把握控制变量不同水平对观察变量总体作用的程度。图中线性相伴概率为0小于显著性水平0.05，故不符合线性关系。多重比较检验：单因素方差分析只能够判断控制变量是否对观察变量产生了显著影响，多重比较检验可以进一步确定控制变量的不同水平对观察变量的影响程度如何，那个水平显著，哪个不显著。常用LSD、S-N-K方法。LSD方法检测灵敏度是最高的，但也容易导致第一类错误（弃真）增大，观察图中结果，在LSD项中，报纸与广播没有显著差异，但在别的方法中，。
spss怎么做单因素方差分析 计算检验统计量的观察值和概率P_值：Spss自动计算F统计值，如果相伴概率P小于显著性水平a，拒绝零假设，认为控制变量不同水平下各总体均值有显著差异，反之，则相反，即没有差异。方差齐性检验：控制变量不同水平下各观察变量总体方差是否相等进行分析。采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance），原假设“各水平下观察变量总体的方差无显著差异，思路同spss两独立样本t检验中的方差分析”。图中相伴概率0.515大于显著性水平0.05，故认为总体方差相等。选择Analyze，一次找到Compare Means-One-Way ANOVA.，并点击。
用spss进行多重比较检验法选择什么方法较优 lsd法：即最小显著差法，是最简单的比较方法之一。它其实只是t检验的一个简单变形，并未对检验水准做出任何校正，只是在标准误的计算上充分利用了样本信息，为所有组的均数统一估计出了一个更为稳健的标准误，因此它一般用于计划好的多重比较。由于单次比较的检验水准仍为α，因此可以认为LSD法是最灵敏的duncan法：它实质上是根据预先指定的准则将各组均数分为多个子集，检验统计量服从的是duncan's multiple range，并根据所要检验的均数的个数调整总的一类错误概率不超过α。参考资料：http：//emuch.net/html/201311/6573222.html
