数学期望E(X-Y)=？ E（x-y)=E（x）-E(y)两个随机变量差的期望等于这两个随机变量的期望的差
数学期望E(X？ 不相等，你可以用推导E(X+Y)的方法算一下，结果都是E(X)+E(Y)
拉普拉斯分布的数学期望和方差， 拉普拉斯分布的密度函数：f(x)=(1/2λ)e^(-|x-μ|/λ)数学期望：E(X)=μ方 差：D(X)=2λ2具体计算用部分积分法：积分区间分为两部分：x>；μ：(μ，∞)；x<；μ：(-∞，μ).
数学期望的计算 E(X-3)^3=E(X^3-3x^2+9X-27)=E(X^3)-3E(X^2)+9E(X)-27=∫x^3 f(x)dx-3∫x^2 f(x)dx+9∫xf(x)dx-27
数学期望怎么求？ 求解“数学期望”主要有两种方法：只要把分布列表格中的数字 每一列相乘再相加 即可。如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1，a2，…，an，…，取这些值的相应概率是p1，p2…，pn，…，则其数学期望E(X)=(a1)*(p1)+(a2)*(p2)+…+(an)*(pn)+…；如果X是连续型随机变量，其概率密度函数是p(x)，则X的数学期望E(X)等于 函数xp(x)在区间(-∞，+∞）上的积分。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
