在PCM中，对语音信号采用非均匀量化的理由是什么？ 理由是因为采用非均匀量化可以达到小信号出现概率大，大信号出现概率小的效果。也因为均匀量化中，量化间隔均匀划分，输入信号因信号强度不同而信号量噪比不同。如小信号信号量噪比很小.这种量化方法对小信号很不利，为使不同信号强度保持信号量噪比恒定，所以要求大信号量化间隔大，小信号量化间隔小在语音信号的数字化中，均匀量化有一个明显的不足：量化信噪比随信号电平的减小而下降。产生这一原因是均匀量化的量化间隔是一个固定值，而量化躁声功率固定不变。这样，小信号的量化噪声比难以达到既定的要求。而我们通常把满足信噪比要求的输入信号的取值范围定义为信号的动态范围。可见，采用均匀量化，输入信号的动态范围会受到很大的限制，解决方法就是采用非均匀量化。
为什么Pcm编码要采用非均匀量化？ 这是因为PCM（脉冲编码调制）的量化间隔是随信号抽样值的不同而变化的，抽样值小，间隔也小，抽样值大，间隔也大，这样能对不同的信号强度保持信噪比恒定。我学过，自己写的啊，加分啊
非均匀量化有什么优点 非均匀量化是根据信号的不同区间来确定量化间隔的。对于信号取值小的区间，其百量化间隔也小；反之，量化间隔就大。它与均匀量化相比，有两个主要的优点：当输入量化器的信号具有非均度匀分布的概率密度时，非均匀量化器的输出端可以较高的平均信号量化噪声功率比；非均匀量化时，量化噪声功率的均方根值基本上回与答信号抽样值成比例。因此，量化噪声对大、小信号的影响大致相同，即改善了小信号时的量化信噪比。
