二维随机变量函数分布求方差。
二维连续型随机变量分布函数的几何意义为什么是落入区域面积的概率而不是落入空间的概率 这里落在区域是你根据概率密度函数求概率的积分区间.注意(X，Y)的任意取值都落在坐标平面D，所以p=∫f(x，y)dtds=1(积分限都是负无穷到正无穷）假设(X，Y)落在一特定区域D1比如X
二维离散型随机变量的方差怎么求 方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数，用字母D表示。在概率论和数理统计中，方差（Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着重要意义。计算方差：\"MODE\"+\"STAT\"+\"1-VAR\"+“算式（每个数用等于号空行）\"+AC\"+\"SHIFT\"+按1+\"Var\"+\"x6n\"+\"=\"计算平均数：\"MODE\"+\"STAT\"+\"1-VAR\"+\"算式（每个数用等于号空行）\"+\"AC\"+\"SHIFT\"+按1+“Var\"+\"2\"(平均数的符号）+\"=
高数，概率论与统计连续型随机变量的方差简便计算公式是如何证明的？ 同问，楼主找到答案了吗
关于二维连续型随机变量的函数的分布的一个问题。 max（x，y）≤z，等价于X≤z，且y≤z，必须两个都小于才可以，所以可以用而min（x，y）≤z，不等价于X≤z，且y≤z，因为可能X≤z，y>；z，或X>；，y≤Z，或X≤z，y≤z，x与y只要至少有一个小于等于z就行了，有三种情况，而如果用它互补的min（x，y）>；z，最小值大于z，则两个必须都得大于z；X>；z，Y>；z，一种情况就可以了；所以一般有互补的那个算容易些，
二维离散型随机变量方差怎样算 E(X)=∑xP(x，y)=1*0.1+1*0.3+2*0.4+2*0.2=1.6D(X)=E[(X-EX)^2]=∑(x-EX)^2 P(x，y)=(1-1.6)^2*0.1+(1-1.6)^2*0.3+(2-1.6)^2*0.4+(2-1.6)^2*0.2=0.6^2*0.4+0.4^2*0.6=0.24E(Y)=∑yP(x，y).
二维离散型随机变量方差怎样算
二维随机变量已知概率密度，求期望方差 求出f(x)=∫f(x，y)dyE(X)=∫xf(x)dxy类似。求p(xy)要算E(XY)=∫xyf(x，y)dxdy
