运筹学最短路问题 通过最小支撑树来求最短路的想法是不是认为求得了一个图的最小支撑树，则最小支撑树上任意两点间的链就是要求的最短路，这个没法保证的.以下引用一个别人的回答：在一棵最小生成树中，两点的距离在整个图中是最短的吗？不一定比如5个点连了一圈边 5个边中有四个长度1，一个长度2那么最小生成树是选4个长度为1的边但是长度为2的边连接的两个点之间最短路是2，没必要绕一圈.因此，对于最短路问题还是要使用Dijkstra算法，或者Ford算法
运筹学中，关于最短路问题有两种解决方法，一种是逆序解法（动态规划中讲的），一种是双标号法（图与网络模型中讲的），请问它他之间的联系与区别！谢谢！。
运筹学中标号法求最大流的问题 1）对于标号法，第一次选择3 或者5 都可以，但选择3的话，括弧里的数字比选择5大。不是必须选择哪个，也没有太大的影响。2）根据最小截集和截量的定义：最小截集的截量等于从该集合连接到剩余集合的边上的能力之和。
运筹学中，关于最短路问题有两种解决方法，一种是逆序解法（动态规划中讲的），一种是双标号法（图与网络模型中讲的），请问它他之间的联系与区别！谢谢！ 最短路径算法，关键是将一个物理网络结构抽象为一个数学网络结构，再利用数学方法进行求解经典Dijkstra算法的主要思想 将顶点分成两个集合S和T，已求出最短路的点置于S中，其它。
管理运筹学，用标号法求网络最大流问题， 单源，单汇化。单源化，就是模拟出一个起点代替实例当中的多个起点，而次起点到各个原起点如X1的（容量C，流量f）确定原则为C为相应起点X1的出容量之和，f为起点X1的出流量之和与入流量之和的差.单汇化道理一样，不过是C、f 确定时出、入对应互换。建议你看看这方面的书，随便找一本都有这方面的问题解决方法解释。
运筹学。最短路问题！ g=Graph[{s<；->；a，s<；->；b，s<；->；c，a<；->；b，b<；->；c，a<；->；d，b<；->；d，c<；->；e，b<；->；e，d<；->；e，d<；->；t，e<；->；t}，EdgeWeight->；{2，8，4，2，2，7，9，8，3，2，4，7}]；Map[FindShortestPath[g，s，#]&，{a，b，c，d，e，t}]Map[GraphDistance[g，s，#]&，{a，b，c，d，e，t}]用Mathematica求得s到各点的最短路径：{{s，a}，{s，a，b}，{s，c}，{s，a，d}，{s，a，b，e}，{s，a，d，t}}s到各点的最短距离：{2.，4.，4.，9.，7.，13.}
运筹学 ，求最短路问题。 请详细说一下方法 步骤 谢谢。 越详细越好。
