关于概率的公理化定义 奇怪，系统说我的回答已被使用.要我从新编辑.可数包含有限作为特例.你说得对，“可数个”是数量有无限多个，但可以一一列举的意思.例如所有的整数就是可数的.但所有的无理数不可数.可数又叫可列，即一一列举的意思.概率测度的有限可加性可作为可数可加性的特例.你所说的证明可能是从任两个的可加性去推有限可加性，而不会让你从可数可加性去推有限可加性.
概率论中的可列可加性和有限可加性有什么区别 1、本性2113质的区别：证明过程是用5261概率的可列可加性来证明概率的有限可加4102性。16532、定义区别：可列可加指的是无穷个事件的∪，有限可加指的是有限个事件的∪（如n个事件的并）。3、条件不同：概率的可列可加性有的是作为假设条件出现，也有作为基本性质出现。用概率的可列可加性来证明概率的有限可加性。并且令第n+1个及之后的事件为空，就可得到有限个事件的∪。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。随机事件是事件空间S的子集，它由事件空间S中的单位元素构成，用大写字母A，B，C.表示。例如在掷两个骰子的随机试验中，设随机事件A=\"获得的点数和大于10\"，则A可以由下面3个单位事件组成：A={(5，6)，(6，5)，(6，6)}。如果在随机试验中事件空间中的所有可能的单位事件都发生，这个事件被称为必然事件，表示为；相应的如果事件空间里不包含任何一个单位事件，则称之为不可能事件，表示为。(1)设A，B是两个事件，若，则有；(2)对于任意两个事件A，B，有。证明：（1）由 知道，且，根据概率的有限可加性。得，所以。（2）。
概率的公理化定义是什么？
概率的公理化定义是什么？ 概率的公理化包括两个方面：一是事件的公理化表示（利用集合论），二是概率的公理化表示（测度论）。其次是建立在集合之上的可测函数的分析和研究，这就可以利用现代分析技术了。1、这些工作是由前苏联数学家科尔莫格洛夫在1933年完成的。这里关于西格玛域（代数）等这些就不定义了，直接给出三条公理。2、根据概率的公理化定义，概率指的是满足如下三个特点的集合函数（亦即以集合为定义域的实值函数）：（1）非负性。亦即概率的取值不能是负数。实际上，任何“测度”，例如长度、面积、体积、重量等，都不能取负数。因此，作为针对“可能性”的测度，概率自然也不能取负数。（2）正则性。亦即概率的取值不能超过1。相较于其它的测度，正则性是概率这种测度的特别之处。因为诸如长度、面积、体积以及重量之类的测度都没有取值上限这种约束。而概率的取值之所以要求不能超过1，实在是基于我们对“可能性”大小这一判断的经验（或习惯）做法。（3）（无限）可列可加性。亦即无限个互不相容集合（事件）的并的概率，等于无限个（与每一个集合相对应的）概率之和。概率的可列可加性有两个含义：一是互不相容的集合的并的概率，等于其中每一个集合的概率之和。这一规定仍是基于。
概率的公理化定义如何理解？ 关于 概率的定义对于每一个事件A，若函数 P(A)满足下列条件，则 P(A)为 A 的概率：1.非负性，即 P(A)…
