什么是堆排序呢，其时间复杂度是怎么计算的呢 堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。。
输入输出流为什么叫做流？难道它本身有特性？ 流是根据连续传输特性命名的一种信息序列，也可以认为是一种抽象的数据结构。流不能直接被随机读写，而可以顺序读写，因此如果要取得其中的数据需要的时间开销和数据的位置。
【查找技术】顺序查找的时间复杂度O(n)，请问O(n)什么意思啊？ 算法执行时间与问题规模的函数关系，因为有n个关键码，顺序查找一般平均需要比较(n+1)/2次，于是时间复杂度就是(n+1)/2，当n->；无穷大时，该表达式与n为同阶无穷大，记为O(n)，这是高等数学里就有的表示法
倒排索引为什么叫倒排索引？ 可以参考：刘才权：《从零开始学习自然语言处理(NLP)》-倒排索引(1)问题描述倒排索引是搜索引擎的基础算…
抖音服务器带宽有多大，为什么能够供那么多人同时刷？ 从技术的角度来看，这中间其实是有一个海量数据处理的技术问题，笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。所以小编就简单给大家说一下，有不正之处欢迎大家留言指正！使用海量数据处理技术的原因有以下几个方面：一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常处理，突然到了某个地方问题出现了，程序终止了。二、软硬件要求高，系统资源占用率高。对海量的数据进行处理，除了好的方法，最重要的就是合理使用工具，合理分配系统资源。一般情况，如果处理的数据过TB级，小型机是要考虑的，普通的机子如果有好的方法可以考虑，不过也必须加大CPU和内存，就象面对着千军万马，光有勇气没有一兵一卒是很难取胜的。三、要求很高的处理方法和技巧。这也是本文的写作目的所在，好的处理方法是一位工程师长期工作经验的积累，也是个人的经验的总结。。
如何清晰的理解算法中的时间复杂度？ “好”算法的标准如下。（1）正确性：正确性是指算法能够满足具体问题的需求，程序运行正常，无语法错误，能够通过典型的软件测试，达到预期的需求。（2）易读性：算法遵循标识符命名规则，简洁易懂，注释语句恰当适量，方便自己和他人阅读，便于后期调试和修改。（3）健壮性：算法对非法数据及操作有较好的反应和处理。例如，在学生信息管理系统中登记学生年龄时，若将21岁误输入为210岁，系统应该提示出错。（4）高效性：高效性是指算法运行效率高，即算法运行所消耗的时间短。算法时间复杂度就是算法运行需要的时间。现代计算机一秒钟能计算数亿次，因此不能用秒来具体计算算法消耗的时间，由于相同配置的计算机进行一次基本运算的时间是一定的，我们可以用算法基本运算的执行次数来衡量算法的效率。因此，将算法基本运算的执行次数作为时间复杂度的衡量标准。（5）低存储性：低存储性是指算法所需要的存储空间低。对于像手机、平板电脑这样的嵌入式设备，算法如果占用空间过大，则无法运行。算法占用的空间大小称为空间复杂度。除了（1）～（3）中的基本标准外，我们对好的算法的评判标准就是高效率、低存储。（1）～（3）中的标准都好办，但时间复杂度怎么算呢？时间复杂。
为啥mysql等关系型数据库的索引实现方式不用lucene的这种倒排索引呢？ 看着lucene的倒排索引好处这么多，就有了题目所示疑问。[图片]看着lucene的倒排索引好处这么多，就有了题目所示疑问。显示全部 关注者 16 被浏览 542 。
