Mysql提升大数据表拷贝效率的解决方案 前言 本文主要给大家介绍了关于Mysql提升大数据表拷贝效率的相关内容，分享出来供大家参考学习，我们大家在工作上会经常遇到量级比较。
mysql大小写敏感的一个解决方案？ 1、linux下mysql安装完后是默认：区分表名的大小写，不区分列名的大小写；2、用root帐号登录后，在/etc/my.cnf 中的[mysqld]后添加添加lower_case_table_names=1，重启MYSQL服务，这时已设置成功：不区分表名的大小写；lower_case_table_names参数详解：lower_case_table_names=0 其中 0：区分大小写，1：不区分大小写 MySQL在Linux下数据库名、表名、列名、别名大小写规则是这样的：1、数据库名与表名是严格区分大小写的；2、表的别名是严格区分大小写的；3、列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的；4、变量名也是严格区分大小写的；MySQL在Windows下都不区分大小写。3、如果想在查询时区分字段值的大小写，则：字段值需要设置BINARY属性，设置的方法有多种：A、创建时设置：CREATE TABLE T(A VARCHAR(10)BINARY)；B、使用alter修改：ALTER TABLE `tablename` MODIFY COLUMN `cloname` VARCHAR(45)BINARY；C、mysql table editor中直接勾选BINARY项。
mysql数据1000万条，查询很慢，求解决方案 不要用like '%123%'，like后面的关键字前面不能加\"%\"，在这里也就是“123”前面不能有“%”，否则会全表扫描。
MySQL从安装到使用过程中诸多报错问题解决方案 准备学习MySQL数据库，参照网上教程进行下载安装。然而奇妙之旅就这么开始了…怎么个奇妙呢？。参考链接http：//www.haosblog.com/article/read？aid=466，非常感谢。
mysql的中文全文搜索，关于分词，有没有好的解决方案？ 全文检索在MySQL里面很早就支持了，只不过一直以来只支持英文。缘由是他从来都使用空格来作为分词的分隔符，而对于中文来讲，显然用空格就不合适，需要针对中文语义进行分词。这不，从MySQL5.7开始，MySQL内置了ngram全文检索插件，用来支持中文分词，并且对MyISAM和InnoDB引擎有效。在使用中文检索分词插件ngram之前，先得在MySQL配置文件里面设置他的分词大小，比如，[mysqld]ngram_token_size=2这里把分词大小设置为2。要记住，分词的SIZE越大，索引的体积就越大，所以要根据自身情况来设置合适的大小。示例表结构：CREATE TABLE articles(id INTUNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY，titleVARCHAR(200)，body TEXT，FULLTEXT(title，body)WITH PARSER ngram)ENGINE=InnoDBCHARACTER SET utf8mb4；示例数据，有6行记录。mysql>；select*from articles\\G*1.row*id：1title：数据库管理body：在本教程中我将向你展示如何管理数据库*2.row*id：2title：数据库应用开发body：学习开发数据库应用程序*3.row*id：3title：MySQL完全手册body：学习MySQL的一切*4.row*id：4title：数据库与事务处理body：系统的学习数据库的事务概论*5.row*id：5title：NoSQL精髓body：学习了解各种非结构化数据。
常见的MYSQL高可用解决方案，MySQL是一种关系数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。。
mysql每天10w条数据的数据增量的解决方案
mysql数据库中，数据量很大的表，有什么优化方案么？
