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三次样条插值结果图 三次样条插值

2020-09-30知识16

数值方法 三次样条插值 也得不影响。而且如果你固定用三次样条插值的话,直接影响精确度的就是间距。所有的多项式插值,(不止插值,连拟合都是这样)只要方法固定下来,接下来直接影响精度的就是间距h了。三次样条插值本质上就是解一个矩阵对应的线性方程组。至于你最后一句话:“是知道一系列等间距点和该出的值,求这些点中间处的插值点的值。那一系列等间距点就是插值点,后面那个是你未知的部分的内容,3次样条插值是求出一个可以穿过你原本给定的那一系列点的分段3次多项式函数,使得它在所有的点都保证至少2阶连续可导的光滑度。三次样条插值解出来的是各个分段的逼近多项式的表达式(3次的),得到全段的表达式后,你把你要估计的那个点的自变量值代进表达式得到该点的函数值。插值有时候也会用来做别的事情。最常见的就是在估算原函数的积分的时候,威力巨大。

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三次样条插值 用Matlab实现了3次样条曲线插值的算法.边界条件取为自然边界条件,即:两个端点处的2阶导数等于0;共包含3各个函数文件,主函数所在文件(即使用的时候直接调用的函数)为spline3.m,另外两个函数文件是在splin3函数文.

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三次样条插值MATLAB程序及结果展示 最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:rufer9923、汽车门曲线三次样条插值曲线相关程序以及结果原始数据点:x=0:10;取自变量为1,2,3,…10y=[2.513.304.044.705.225.545.785.405.575.705.80];输入因变量y的值xx=linspace(min(x),max(x),200);在x的上下界之间取200个插值节点pp=csape(x,y,'comlete',[0.8,0.2]);分段三次样条插值,边界条件为左右端点的一阶导数为0.8和0.2yy=ppval(pp,xx);计算200个插值节点对应的y值plot(x,y,'ko',xx,yy,'k')%画出给定的11个点以及插值函数的图像24、飞e5a48de588b63231313335323631343130323136353331333433623765鸟外形上部自然边界条件的三次样条插值曲线相关程序以及结果原始数据如下:x=[0.91.31.92.12.63.03.94.44.75.06.07.08.09.210.511.311.612.012.613.013.3];y=[1.31.51.852.12.62.72.42.152.052.12.252.32.251.951.40.90.70.60.50.40.25];xx=linspace(min(x),max(x),200);pp=csape(x,y,'second');分段三次样条插值,边界条件为左右端点的二阶导数为0,也称为自然边界条件yy=ppval(pp,xx);plot(x,y,'ko',xx,yy,'k')

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matlab三次样条插值画图 clear x1=[5.20 8.17 9.79 11 12.33 19.07];y1=[9.67 61.84 79.14 84.51 89.13 100];y1i=9.67:0.001:100;x1i=pchip(y1,x1,y1i);p=polyfit(y1i,x1i,3)%用polyfit进行3次多项。

最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:liangqilong44三次样条插值鉴于高次插值不收敛又不稳定的特点,低次插值既具有收敛性又具有稳定性,因此低次值更具有实用价值,但是低次插值的光滑性较差,比如分段线性插值多项式在插值区间中仅具有连续性,在插值节点处有棱角,一阶导数不存在;分段三次Hermite插值多项式在插值区间中仅具有一阶导数即一阶光滑性但不具备二阶光滑性,不能满足某些实际应用比如汽车、轮船、飞机等的外形中流线形设计。样条是在二十世纪初期经常用于图样设计的一种富有弹性的细长条,多个样条互相弯曲连接后沿其边缘画出的曲线就是三次样条曲线。后来数学上对其进行了抽象,定义了m次样条函数,并成为数值逼近的重要研究分枝,进一步扩大了样条函数的应用范围。1样条函数的定义定义4.1设区间[a,b]上给定一个节点划分a=x0…如果存在正整数k使得[a,b]上的分段函数s(x)满足如下两条:(1)在[a,b]上有直到k-1阶连续导数。(2)在每个小区间[xi,xi+1]上是次数不大于k的多项式。则称分段函数s(x)是以(2.6)为节点集的k次样条函数。2三次样条插值函数的定义如果函数f(x)在节点x0,x1,xn处的函数值为f(xj)yj,j0,1,n并且关于这个节点集的三次样条函数s(x)。

谁能用一句话解释清楚三次样条插值方法?查了原理,还是蒙圈! 原理网上很容易找。但是不懂 用一维数据举例 预备知识:已知离散的数据,但不知函数表达式,插值和拟合都是为了寻找函数表达式。区别在于,插值得到的函数能够穿过已知的点。

matlab 怎么进行三次样条插值 spline函数可以实现三次样条 插值: x=0:10;y=sin(x);xx=0:.25:10;yy=spline(x,y,xx);plot(x,y,'o',xx,yy) (另外fnplt csapi这两个函数也是三次样条插值函数) 。

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