简述偏回归系数显著性t的检验步骤 简述偏回归系数显著性t的检验步骤 为了研究实际问题，我们往往要寻找共处于一个统一体中的诸多因素之间的相互联系、相互制约的客观规律。。
统计学中区间估计的概念是什么
在对两个总体均值之差的小样本估计中，对两个总体和样本都有哪些假定
求一篇计量经济学的论文，最好用到EVIEWS软件分析的，很急！希望大家帮帮忙！ 一元线性回归模型的置信区间与预测 多元线性回归模型的置信区间问题包括参数估计量的置信区间和被解释变量预测值的置信区间两个方面，在数理统计学中属于区间估计问题。所谓区间估计是研究用未知参数的点估计值（从一组样本观测值算得的）作为近似值的精确程度和误差范围，是一个必须回答的重要问题。一、参数估计量的置信区间 在前面的课程中，我们已经知道，线性回归模型的参数估计量 是随机变量 的函数，即：，所以它也是随机变量。在多次重复抽样中，每次的样本观测值不可能完全相同，所以得到的点估计值也不可能相同。现在我们用参数估计量的一个点估计值近似代表参数值，那么，二者的接近程度如何？以多大的概率达到该接近程度？这就要构造参数的一个区间，以点估计值为中心的一个区间（称为置信区间），该区间以一定的概率（称为置信水平）包含该参数。即回答 以何种置信水平位于 之中，以及如何求得a。在变量的显著性检验中已经知道(2.5.1)这就是说，如果给定置信水平，从t分布表中查得自由度为(n-k-1)的临界值，那么t值处在 的概率是。表示为 即 于是得到：在（）的置信水平下 的置信区间是 i=0，1（2.5.3）在某例子中，如果给定，查表得 从回归计算中得到 。
置信度越高，置信区间越大可以理解 但置信区间越大，置信水平越高就不太理解了，有没有高人指点一下。
