在stata回归结果中怎么看F联合检验是否显著，就是F值为多少，可以知道模型是否显著？reg只提供回归分析，在出的结果里每个变量后面都有P值，P=0代表显著，P=0.01以下是1%。
stata 回归分析结果，求大神解读。在线等。 木有一个变量是显著的…所有变量的p值都好大的说~整个模型的p值也很大…结论就是这个模型本身统计不显著，各个变量也不显著。看回归分析结果，你先看右上角那个prob>；F，。
Stata中Hausman检验结果分析，到底是固定还是随机？ 非平衡面板的操作很复杂的，我不敢肯定你前面 操作是不是正确我替别人做这类的数据分析蛮多的
stata结果分析：t检验出来以下结果怎么解释，求大神帮我解答一下这些字母和数字对应的含义，尤其是绿框内 上面那个表格依次表示样本数、均值、标准误、标准差以及95%可信区间，结果重点看P值，stata显示的是Pr值，至于绿框内的表示方法，我也不太懂，应该是为了排除负值对结果的干扰，但是结果都是一致的，P均大于0.05，没有统计学意义。
关于stata回归结果分析问题，谢谢大家 我在做两个变量的回归分析，比如 不一定，首先变量提示由于共线性被剔除有两种原因，一种是正常的，不用管，一种是不正常的，需要处理，不过总的来说无论你是否处理，它都不会进入回归（stata会自动忽略）。
用stata进行单样本均数t检验，单样本均数t检验用于检验样本均数与已知总体均数间的差异显著性。其原假设H0：二者无显著差异；备择假设HA：差异显著。下面介绍用tata12.0软件。
stata 语句 test 是怎么用的，我这里有数据，求大神分析 test语句的用法：test+式子，是用F检验2113来检验后面式子中变量5261对应的系数是否满足式子的数4102学关系，如1653果用户需要T检验用ttest语句。用户的test语句的结果是这样的：检验了是否ch、ma、en、se四个变量前面的系数是否相等（不知道是否是要这个结果，不过用户的语句是这样的）扩展资料：Stata常用的基础语法命令lables：给变量添加标签notes：给变量添加注释通配符，*pop表示以“pop”结尾的所有变量名（已存在），如smallpop，largepop都属于drop：删除变量，drop varlistkeep：保留变量，keep varlistrename：重命名，rename old_varname new_varnamerenpfix：重命名多个变量，renpfix income inc，（把incom80与income81改为inc80和inc81），其中的incom和inc都只是变量的一部分前缀参考资料来源：-stata
怎么看stata相关性检验结果 如图，输入命令pwcorr X1 X2 X3 X4 X5后回车，得到结果。图中列出了相关系数，比如X1与X2的相关系数是0.9189，这是有很高相关性，其他类似。你把结果放上来呀，不同的相关。
怎样在stata中进行sur的f检验
求高手分析stata回归分析结果 （1）由于F检验的P值为0，模型总体是统计显著的，模型较好（2）R方接近80%，说明模型的拟合度很高，模型较好（3）教育年限变量和工资具有统计显著的正相关关系（原因：t检验的P值为0），其他因素不变，教育年限每增加1年，工资平均增长990元。（4）工作起薪变量和工资具有统计显著的正相关关系（原因：t检验的P值为0），其他因素不变，工作起薪每增加1元，工资平均增长1.6元。（5）性别变量和工资在5%的显著性下相关（我不知道你性别变量怎么设的，一般是男=1，女=0，我按这个写的，如果不是请告知），男性比女性在其他因素不变的情况下平均多1593元工资。
