数据挖掘工程师一般都做什么？ 数据挖掘工程师是做什么的？数据挖掘，从字面上理解，就是在数据中找到有用的东西，哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了，比如电商数据，如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等，进一步
毕业想当一名数据挖掘工程师，现在怎么准备？
想当数据挖掘工程师要报什么大学专业 本科或硕士以上学历，数据挖掘、统计学、数据库相关专业。熟练掌握关系数据库技术，具有数据库系统开发经验；熟练掌握常用的数据挖掘算法；具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件。国内一批大学，211或者985最好。
数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么？需要了解哪些知识？ http：//blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/47840255 ？ 163 ？ ？ 26 条评论 ？ ？ ？ 感谢 ？ 知乎用户 28 人赞同了该回答 我来回答一下。
一个完整的数据挖掘项目，需要经过哪些流程才能落地应用？ 我自己在互联网领域做过多年的数据挖掘相关的工作。简单说一下我对这个问题的简单看法，如果有不对的地方，欢迎同行批评指正。首先说一些数据挖掘的理解：相对而言数据分析主要是针对问题利用数据取理解问题的过去和现在。数据挖掘则是针对问题，利用数据和相关算法去理解预测未来；再说一下数据挖掘的标准流程：1.定义问题：这个是数据挖掘的重中之重。有时候比解决问题本身要难。这个需要有业务了解业务知识和相关数据2.理解数据：需要对业务的各种数据及来源有比较详细的理解3.整理数据：这个通常占到整个项目的50%的甚至更多的时间。这个重点要理解业务表 数据之间的关联性，会用SQL从数据库中提取数据4.建立模型：a.对各种模型对数据的要求要有理解：比如logistic回归模型要求对连续变量做标 准化，单cart方法不用做标准化b.对各种算法的优点和缺点及适应性甚至模型的组合都有比较深入的理解。及参数调节能力；c.利用python进行特征工作（数值变量离散化、字符变量做one-hot编码等等）并实现各种算法调参甚至算法融合的工程实现的能力d.基于python评估模型5.评估模型：这个里面一方面是线下的评估，另外一方是线上的评估。比如ab-test6.部署上线（这个要求能将。
程序员和数据挖掘工程师哪个岗位对写代码要求更高？ 明显程序员要求高，这个就像工地的建筑工人和做项目分险分析的比较，谁搬砖能力要求更高？
数据分析师，数据挖掘师，大数据工程师，三者的工作有何区别？ 例如，在 http：// Indeed.com 上，如果输入“analyst sql”作为关键字，您将找到许多不同的职位，如 Performance Analyst，Healthcare Data Analyst 和 Demand Planning 。
零基础自学如何成为合格的数据挖掘工程师？ 可以淘宝影印版 Probability and Statistics(Open+Free)stanford 怎么着也不是很差https：//www. coursera.org/learn/prob ability-intro Coursera。com/e du/python/introduction。
数据挖掘工程师的工作和任职要求是什么？ 1、运用数据挖掘、统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析数据，并设计实现相应的算法；2、大规模数据的分类、聚类、关联等算法的比较研究；3、对用户与客户的行为进行分析，负责用户与客户行为分析的目标确定、数据采集、分析模型设计；4、指导开发人员完成算法实现，必要时独自完成算法设计与实现。岗位要求：1、计算机、数学或统计学相关专业学士以上学位，三年以上工作经验；2、具有海量数据挖掘及分析相关项目经验，参加过完整的数据挖掘项目；3、精通各种数据挖掘算法及其原理，能根据业务场景，建立挖掘模型，选择最合适和高效的算法并实现；4、精通SQL，熟练使用Python或R语言，有sas/matlab/SPSS经验者优先；有Nosql/Hadoop等开发经验者优先；5、具有一定的算法设计和实现能力；6、对数据敏感、对技术敏感，有研究的意识和直觉者更佳；7、性格积极乐观，诚信，有较强的语言表达能力；具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
