请问怎么用Minitab检验一组数据是否服从状态分布？ 打开Minitab之后，点击Stat>；Basic Statistics>；Normality Test，数据分析之后若 P value(P值)>；0.05，说明此组数据服从正态分布，可以验证一下，希望对你有所帮助。
一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述 1、集中趋势的测2113度（众数、5261中位数、分位数、均值、几何平均数、切4102尾均值）。集中趋1653势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。集中趋势的概念就是平均数的概念，它能够对总体的某一特征具有代表性，表明所研究的舆论现象在一定时间、空间条件下的共同性质和一般水平。2、离散程度测度（极差、内距、方差和标准差、离散系数）。离散程度是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。3、偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度）。偏态是指非对称分布的偏斜状态。峰度又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。扩展资料：离散程度的测度意义1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。集中趋势的测量方法取得集中趋势。
如何用excel检验该组数据是否符合 正态分布 1、首先我们选择打开excel输入数据，例如A组数据和B组数据进行比较。2、选择敲击键盘在空格中输入[=]并插入函数[T-Test]。3、Array1选择组A数据，Array2选择组B数据，并跟踪并输入输入2。4、之后选择单击[确定]选项以执行T检验分析功能。5、作为分析的结果，如果在P时存在显着差异，则如果P则存在非常显着的差异。
一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述 1、集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）。集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值。。
