【请教】递归算法 的时间复杂度。。。非常感谢各位！ 代码都有了，就加几行记一下步数，跑一下就知道结果啦 如果就按这个递归式子算，计算第n项需要的计算量an=σai {i，0->；n-1} 因此an=s(n-1)=>；an=2*a(n-1)又因为0，1两项可以。
所有的递归算法空间复杂度都是O(n)吗？显然不是递归算法，需要层层调用前面的，空间复杂度需要根据问题来具体分析欢迎与肥波猫一起讨论任何算法问题，欢迎点赞，欢迎关注
求时间复杂度 T(n)=n+T(n-1)=n+n-1+T(n-2)=.=n+(n-1)+(n-2)+.+1+T(0)=(1+n)*n/2=O(n^2)
请问递归算法的时间复杂度如何计算呢？ 递归算法的时间复杂度分析 在算法分析中，当一个算法中包含递归调用时，其时间复杂度的分析会转化为一个递归方程求解。实际上，这个问题是数学上求解渐近阶的问题，而递归方程的形式多种多样，其求解方法也是不一而足，比较常用的有以下四种方法：(1)代入法(Substitution Method)代入法的基本步骤是先推测递归方程的显式解，然后用数学归纳法来验证该解是否合理。(2)迭代法(Iteration Method)迭代法的基本步骤是迭代地展开递归方程的右端，使之成为一个非递归的和式，然后通过对和式的估计来达到对方程左端即方程的解的估计。(3)套用公式法(Master Method)这个方法针对形如“T(n)=aT(n/b)+f(n)”的递归方程。这种递归方程是分治法的时间复杂性所满足的递归关系，即一个规模为n的问题被分成规模均为n/b的a个子问题，递归地求解这a个子问题，然后通过对这a个子间题的解的综合，得到原问题的解。(4)差分方程法(Difference Formula Method)可以将某些递归方程看成差分方程，通过解差分方程的方法来解递归方程，然后对解作出渐近阶估计。下面就以上方法给出一些例子说明。一、代入法大整数乘法计算时间的递归方程为：T(n)=4T(n/2)+O(n)，其中T(1)=O(1)，我们。
用递归求n。的时间复杂度？问题如题~能说明理由的尽量列举下，谢谢~当n比较大的时候，应该是O(nlgn)的一个复杂度，计算方法比较复杂，建议去参阅一下相关书籍
由递归方式求的N的阶乘（即N，），时间复杂度是多少 递归求n的阶乘，会递归n次，每次递归内部计算时间是常数，故O（n）
所有的递归算法空间复杂度都是O(n)吗？？ ？ 比如说这个：function f(a，b){if(a=1)return b；else return f(a-1，b)；}这个空间复杂度是O(1)还是O(n)
