深度学习最近有哪些突破？
能否通过编程鉴别某个伪随机序列是哪种生成器生成的？ PRNG 生成[0，0xFFFFFFFF]区间内的均匀分布的整数测试序列的长度至少 1K 个整数，每个序列都是从一个未…
生成对抗网络GAN如果只训练一个网络会有效果么？ 非相关领域人士，最近刚。郑华滨：令人拍案叫绝的Wasserstein GAN ？ zhuanlan.zhihu.com 编辑于 2019-09-16 ？ 109 ？ ？ 2 条评论 ？ ？ ？ 感谢 ？
生成对抗网络（GAN）的基本原理是什么？它有哪些实际应用？ 假设一个城市治安混乱，很快，这个城市里就会出现无数的小偷。在这些小偷中，有的可能是盗窃高手，有的可能毫无技术可言。假如这个城市开始整饬其治安，突然开展一场打击犯罪的「运动」，警察们开始恢复城市中的巡逻，很快，一批「学艺不精」的小偷就被捉住了。之所以捉住的是那些没有技术含量的小偷，是因为警察们的技术也不行了，在捉住一批低端小偷后，城市的治安水平变得怎样倒还不好说，但很明显，城市里小偷们的平均水平已经大大提高了。警察们开始继续训练自己的破案技术，开始抓住那些越来越狡猾的小偷。随着这些职业惯犯们的落网，警察们也练就了特别的本事，他们能很快能从一群人中发现可疑人员，于是上前盘查，并最终逮捕嫌犯；小偷们的日子也不好过了，因为警察们的水平大大提高，如果还想以前那样表现得鬼鬼祟祟，那么很快就会被警察捉住。为了避免被捕，小偷们努力表现得不那么「可疑」，而魔高一尺、道高一丈，警察也在不断提高自己的水平，争取将小偷和无辜的普通群众区分开。随着警察和小偷之间的这种「交流」与「切磋」，小偷们都变得非常谨慎，他们有着极高的偷窃技巧，表现得跟普通群众一模一样，而警察们都练就了「火眼金睛」，一旦发现可疑人员，就能。
生成对抗网络(GAN)相比传统训练方法有什么优势？ 生成对抗网络(GAN)被Yann LeCun称为\"过去十年机器学习界最有趣的idea\"，从14年Ian Goodfellow提出…
生成式对抗网络GAN有哪些最新的发展，可以实际应用到哪些场景中？ 我特别关注的是：如何将GAN应用到目标检测（如行人，车辆）及分割等常规任务中，目前GAN好像还没有与之结合。。https：// distill.pub/2019/gan-op en-problems/
