SSPS中因子分析最后算得综合得分有什么意义？ 急问SSPS中做因子分析之后算综合得分值为负是正常的吗？怎么处理它让它变成正值，因为后面还要计算耦合度…
spss因子分析的综合得分大小能作为样点的好坏吗 综合2113得分：主要利用成分得分和方差5261解释率这两项指标，计算得4102到综合得分，用于综1653合竞争力对比（综合得分值越高意味着竞争力越强）。使用在线spssau分析，可直接保存综合得分，不用计算。排名按照综合得分的大小进行比较，数值越大排名越高。
因子分析后能得出的因子得分表示什么意思 一个因子通常包括很多个子项，因子得分是指这些子项按照一定的加权规则(spss自行定义的)计算出来的数值.
因子分析法的统计意义 模型2113中F1，F2，…，Fm叫做主因子或公共因子，它们是在5261各个原观测变量的表达式中都共同出4102现的因子，1653是相互独立的不可观测的理论变量。公共因子的含义，必须结合具体问题的实际意义而定。e1，e2，…，ep叫做特殊因子，是向量x的分量xi(i=1，2，…，p）所特有的因子，各特殊因子之间以及特殊因子与所有公共因子之间都是相互独立的。模型中载荷矩阵A中的元素（aij）是为因子载荷。因子载荷aij是xi与Fj的协方差，也是xi与Fj的相关系数，它表示xi依赖Fj的程度。可将aij看作第i个变量在第j公共因子上的权，aij的绝对值越大（|aij|￡1），表明xi与Fj的相依程度越大，或称公共因子Fj对于xi的载荷量越大。为了得到因子分析结果的经济解释，因子载荷矩阵A中有两个统计量十分重要，即变量共同度和公共因子的方差贡献。因子载荷矩阵A中第i行元素之平方和记为hi2，称为变量xi的共同度。它是全部公共因子对xi的方差所做出的贡献，反映了全部公共因子对变量xi的影响。hi2大表明x的第i个分量xi对于F的每一分量F1，F2，…，Fm的共同依赖程度大。将因子载荷矩阵A的第j列（j=1，2，…，m）的各元素的平方和记为gj2，称为公共因子Fj对x的方差贡献。gj2就表示第j个公共因子。
